لم يعد هذا المتصفح مدعومًا.
بادر بالترقية إلى Microsoft Edge للاستفادة من أحدث الميزات والتحديثات الأمنية والدعم الفني.
يمكنك إنشاء تجارب الذكاء الاصطناعي ذكية على Windows وتوسيع نطاقها عبر مجموعة واسعة من أجهزة Windows.
قم بتحويل تجارب Windows الخاصة بك باستخدام مجموعة قوية من واجهات برمجة التطبيقات على الجهاز.
بدء استخدام واجهات برمجة تطبيقات وقت تشغيل Windows Copilot
Phi Silica
تمكين تطبيق Windows الخاص بك من الاتصال بنموذج Phi على الجهاز لمهام معالجة اللغة الطبيعية (الدردشة والرياضيات والرمز والمنطق وما إلى ذلك) باستخدام Windows App SDK.
التعرف على المزيد
التعرف على النص (OCR)
الكشف عن النص من الصور والتعرف عليه واستخراجه.
التعرف على المزيد
استذكر
يستخدم الاستدعاء الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين في العثور على أي شيء تقريبا رأوا على جهاز الكمبيوتر الخاص بهم من خلال الاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات Windows UserActivity.
التعرف على المزيد
تأثيرات الاستوديو
تطبيق تأثيرات خاصة على كاميرا الجهاز باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تأثيرات Studio.
التعرف على المزيدمن تطبيقات الويب الأصلية إلى تطبيقات الويب، استفد من DirectML وWebNN لتحقيق الابتكار الذكاء الاصطناعي لعملائك عبر Windows
البدء باستخدام نماذج مخصصة
تنسيق ONNX هو معيار مفتوح يمكن نماذج التعلم الآلي من التشغيل على أجهزة Windows مع وقت تشغيل ONNX.
يتيح PyTorch مع DirectML التدريب والاستدلال على نماذج التعلم الآلي المعقدة على مجموعة واسعة من الأجهزة المتوافقة مع DirectX 12.
تستفيد واجهة برمجة تطبيقات WebNN من واجهة برمجة تطبيقات DirectML على Windows للوصول إلى قدرات الأجهزة الأصلية وتحسين تنفيذ نماذج الشبكة العصبية.
ابدأ مع مجموعة واسعة من عينات C# وPython.
DirectML هو واجهة برمجة تطبيقات DirectX واحدة عبر الأجهزة للتعلم الآلي المتسارع للأجهزة على Windows. يوفر DirectML تسريع GPU وNPU عبر مجموعة واسعة من الأجهزة المدعومة من AMD وIntel وNvidia وQualcomm. يتصل DirectML أيضا بوقت تشغيل ONNX وPyTorch وWebNN لتمكين تجارب الذكاء الاصطناعي مذهلة على تطبيقات الويب الأصلية.
توفر مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي ل Visual Studio Code أدوات ووصولا إلى كتالوج نموذج للمساعدة في بدء تطوير الذكاء الاصطناعي المحلية ونشرها.
تعمل Topaz Labs على تمكين المهنيين المبدعين من خلال برامج تحسين الصور والفيديو المبتكرة التي تعمل الذكاء الاصطناعي. من خلال الاستفادة من وقت تشغيل ONNX و Olive و DirectML، نستفيد من سرعات المعالجة المتزايدة التي تقدمها وحدات معالجة الرسومات AMD. يمكننا تعاوننا القوي مع AMD وMicrosoft من تحسين النماذج الكبيرة محليا مثل الانتشار المستقر لأجهزة الكمبيوتر المحمولة AMD المجهزة بوحدات معالجة الرسومات المتكاملة. بفضل هذا الثلاثي القوة، تحقق نماذج الانتشار المستقرة تحسنا ملحوظا بسرعة 4X على وحدات معالجة الرسومات AMD. - الدكتور سوراج راغورامان، رئيس محرك الذكاء الاصطناعي، مختبرات تبواز
تابعنا