فتح حقبة جديدة من الابتكار باستخدام Windows Copilot Runtime

إنشاء تجارب الذكاء الاصطناعي ذكية على Windows وتوسيع نطاقها عبر مجموعة واسعة من أجهزة Windows.

استخدام واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي قوية مع مكتبة Windows Copilot

قم بتحويل تجارب Windows الخاصة بك باستخدام مجموعة قوية من واجهات برمجة التطبيقات على الجهاز.

بدء استخدام مكتبة Windows Copilot

  • Phi Silica

    تمكين تطبيق Windows الخاص بك من الاتصال بنموذج Phi على الجهاز لمهام معالجة اللغة الطبيعية (الدردشة والرياضيات والرمز والمنطق وما إلى ذلك) باستخدام SDK لتطبيق Windows.

    معرفة المزيد

  • التعرف على النص (OCR)

    الكشف عن النص من الصور والتعرف عليه واستخراجه.

    معرفة المزيد

  • الاسترجاع

    يستخدم الاسترجاع الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على العثور على أي شيء تقريبا شاهدوه على جهاز الكمبيوتر الخاص بهم من خلال الاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات Windows UserActivity.

    معرفة المزيد

  • تأثيرات الاستوديو

    تطبيق تأثيرات خاصة على كاميرا الجهاز باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تأثيرات Studio.

    معرفة المزيد

توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة في تطبيق Windows

من تطبيقات الويب الأصلية إلى تطبيقات الويب، استفد من DirectML وWebNN لتحقيق الابتكار الذكاء الاصطناعي لعملائك عبر Windows

بدء استخدام النماذج المخصصة

  • ONNX و ONNX Runtime

    تنسيق ONNX هو معيار مفتوح يمكن نماذج التعلم الآلي من التشغيل على أجهزة Windows باستخدام وقت تشغيل ONNX.

  • PyTorch

    يتيح PyTorch مع DirectML التدريب والاستدلال على نماذج التعلم الآلي المعقدة على مجموعة واسعة من الأجهزة المتوافقة مع DirectX 12.

  • WebNN

    تستفيد واجهة برمجة تطبيقات WebNN من واجهة برمجة تطبيقات DirectML على Windows للوصول إلى قدرات الأجهزة الأصلية وتحسين تنفيذ نماذج الشبكة العصبية.

  • عينات

    ابدأ مع مجموعة واسعة من عينات C# وPython.

صورة مجردة لخلفية الشاشة Windows

توسيع نطاق الابتكارات الذكاء الاصطناعي بسهولة باستخدام DirectML

DirectML هو واجهة برمجة تطبيقات DirectX واحدة عبر الأجهزة للتعلم الآلي المتسارع للأجهزة على Windows. يوفر DirectML تسريع GPU وNPU عبر مجموعة واسعة من الأجهزة المدعومة من AMD وIntel وNvidia وQualcomm. يتصل DirectML أيضا بوقت تشغيل ONNX وPyTorch وWebNN لتمكين تجارب الذكاء الاصطناعي مذهلة على تطبيقات الويب الأصلية.

بدء استخدام DirectML

تدريب النماذج وضبطها على Windows

توفر مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي ل Visual Studio Code أدوات ووصولا إلى كتالوج نموذج للمساعدة في بدء تطوير الذكاء الاصطناعي المحلية ونشرها.

بدء استخدام مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي
صورة مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي VS Code

تعرف على كيفية نجاح الآخرين في الذكاء الاصطناعي

صورة لشعار Topaz Labs

تعمل Topaz Labs على تمكين المهنيين المبدعين من خلال برامج تحسين الصور والفيديو المبتكرة التي تعمل الذكاء الاصطناعي. الاستفادة من وقت تشغيل ONNX وزيتون و DirectML، نستفيد من سرعات المعالجة المتزايدة التي تقدمها وحدات معالجة الرسومات AMD. يتيح لنا تعاوننا القوي مع AMD وMicrosoft تحسين النماذج الكبيرة محليا مثل الانتشار المستقر لأجهزة الكمبيوتر المحمولة AMD المجهزة بوحدات معالجة الرسومات المتكاملة. بفضل هذا الثلاثي powerhouse، تحقق نماذج الانتشار المستقرة لدينا تحسينا ملحوظا للسرعة 4X على وحدات معالجة الرسومات AMD. - الدكتور سوراج راجورامان، رئيس الذكاء الاصطناعي Engine، Topaz Labs