Tento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Centrum pro vývojáře
Všechno od Microsoftu pro vývojáře v JavaScriptu
S radostí oznamujeme projekt JS AI Build-a-thon – epický studijní program, který běží od 9. června – 30, vytvořený pro vývojáře JavaScriptu a TypeScriptu, kteří chtějí s jistotou přejít do světa umělé inteligence.
Ukázka nových cestovních agentů MCP-Powered AI
Představujeme cestovní agenty AI, ukázkovou aplikaci E2E využívající služby Azure AI, LlamaIndex a servery MCP integrované v .NET, Javě, Pythonu a TypeScriptu, které ukazují, jak můžou vývojáři koordinovat několik agentů umělé inteligence a prozkoumat scénáře plánování cest.
Prozkoumejte úložiště ›
Výzva je nové skriptování. Seznámení s GenaiScriptem
Zadejte GenAIScript – způsob, jak snadno integrovat AI do pracovního postupu a zpracovávat výzvy, jako jsou opakovaně použitelné fragmenty kódu.
Sledovat nyní ›
NOVÁ LEKCE MCP v GenAI s kurzem JS
Dokončete tuto lekci, abyste mohli začít používat MCP a standardizovat, jak zpřístupnit výzvy, prostředky a nástroje.
Vezměte si lekci ›
Představení nových výukových plánů – MCP pro začátečníky
Vyrovnejte své dovednosti s AI pomocí protokolu MCP (Model Context Protocol)! Kurz MCP od Microsoftu pro začátečníky je tady!
Přejít do výukových plánů ›
Místní prostředí Foundry
Foundry Local je řešení pro odvozování umělé inteligence na zařízení, které nabízí výhody výkonu, ochrany osobních údajů, přizpůsobení a nákladů a bezproblémovou integraci do stávajících pracovních postupů a aplikací prostřednictvím intuitivního rozhraní příkazového řádku, sady SDK a rozhraní REST API.
Foundry Local JavaScript SDK ›
Specifikace typu
TypeSpec je opensourcový jazyk a nástroje pro popis kontraktů rozhraní API.
O TypeSpec ›
ZDROJE INFORMACÍ PRO ZAČÁTEČNÍKY
Začněte a seznamte se se základy vývoje javascriptových aplikací.
Začínáme s TypeScriptem Vývoj pro web pro začátečníky – osnovy Mastering GitHub Copilot for Paired Programming
VÝVOJ APLIKACÍ
Navrhování a sestavování aplikací v globálním měřítku
Azure pro vývojáře v JavaScriptu Začínáme s GitHub Copilotem pro Azure Preview Spouštění kontejnerizovaných aplikací JavaScriptu v Azure Container Apps
V PRODUKČNÍM PROSTŘEDÍ
AI Agents pro začátečníky – kurz
Tento kurz má 10 lekcí, které se týkají základů vytváření agentů umělé inteligence. Každá lekce se zabývá vlastním tématem, takže začněte všude, kde se vám líbí!
Zobrazit kurz ›
Generování umělé inteligence pomocí javascriptových výukových plánů
A JavaScript Learning Adventure. Tento bezplatný kurz vás hází do dobrodružství s časem cestování, kde se seznámíte s historickými legendami s zábavným twistem a zároveň se naučíte generovat technologie umělé inteligence.
Zahájení kurzu ›
Doporučené šablony aplikací AI
Začínáme se šablonami aplikací AI Upravte a nasaďte do Azure pomocí VS Code nebo GitHub Codespaces.
Zobrazit šablony ›
Vývoj aplikací AI pomocí JavaScriptu
Tento článek obsahuje uspořádaný seznam nejlepších výukových materiálů pro vývojáře v JavaScriptu, kteří začínají vytvářet aplikace AI.
Zobrazit zdroje ›Podniková aplikace s více agenty využívající servery Python, Node.js, Java a .NET MCP pro zjednodušení cestovních operací s AI.
Úvodní šablona pro vytváření aplikací RAG pomocí llamaIndex pro TypeScript v Azure Container Apps
Tato ukázka ukazuje, jak vytvořit bezserverové prostředí chatu AI s využitím Retrieval-Augmented Generation pomocí LangChain.js a Azure.
Server MCP, který ukazuje, jak interagovat s rozhraním API Marvel pro data znaků a comics.
Sestavení agentů v JavaScriptu pomocí služby agenta Azure AI
Aplikace mikroblogu s technologií Remix využívající GPT-4o se službou Azure Static Web Apps a Functions
Front-end založený na litu s opakovaně použitelnými komponentami pro interakci s rozhraním API Azure OpenAI.
Projekt LlamaIndex využívající Next.js a Azure Container Apps s dynamickými relacemi Azure pro interpretaci kódu
Ukázka prostředí ve stylu ChatGPT s využitím RAG k dotazování na vlastní zdroje dat.
Systém Q&A vytvořený pomocí RAG pro dotazování přepisů videa z YouTube do produkčního prostředí.
V prohlížeči můžete spouštět malé jazykové modely, jako je Phi-3, přes GitHub Codespaces a Ollama.
Ukázka zřizování přístupu k Azure OpenAI pomocí ověřování bez klíčů založeného na Entra a RBAC
Azure MCP Server, který přináší výkon Azure vašim agentům.
Bezserverový chat S RAG s využitím LangChain.js
LlamaIndex.TS je architektura pro vytváření aplikací umělé inteligence pro generování agentů připojených k vašim datům.
Oficiální sada TypeScript SDK pro servery a klienty protokolu context modelu
Nejoblíbenější editor kódu pro vývojáře v JavaScriptu
Rozšíření Visual Studio Code pro Azure AI Foundry
Automatizované testování E2E napříč Chromiem, Firefoxem a WebKitem s jedním rozhraním API
Váš programátor páru AI
Vývoj odkudkoli a kdykoli
Použití přirozeného jazyka k učení & nasazení do Azure, diagnostika & řešení potíží
Popis dat pro generování specifikací rozhraní API, schémat, kódu a dalších
Snadné zjišťování a vyzkoušení modelů AI v cloudu nebo místně
Další vývojové zdroje
Prozkoumejte možnosti JavaScriptu v Azure prostřednictvím rychlých startů, How-To příruček, ukázek kódů a dalších funkcí.
