Přeskočit na hlavní obsah
Ikona megafonu

Pure Virtual C++ Conference 2026

Save your spot for our free, one-day, virtual conference for the whole C++ community on 7/21.

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Přejít zpět

Data Integration at scale with Azure Synapse Pipeline

12 února, 2022 | 4:30 dop. - 5:30 dop. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • Formát:
  • alt##LivestreamŽivý stream

Téma: Vývoj pro cloudové prostředí

Jazyk: Angličtina

In this workshop, you will examine Azure Synapse Pipeline and the core components that enable you to create large scale data ingestion solutions in the cloud. You will learn the various methods that can be used to ingest data between various data stores and implement Slowly Changing Dimension.

The session will focus on Azure services and related products like Azure Synapse Pipelines, Apache Spark, Mapping data flow, Apache Spark, SCD Types & OLAP

In this session, you will Understand Azure Data Factory, Describe data integration patterns, Explain the data factory process & Understand Azure Data Factory
components.

Further Learning : https://aka.ms/Dataintegration-LM-12/2

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Přednášející

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.