Přeskočit na hlavní obsah

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.

OBJEVTE, PŘIPOJTE SE, ZVĚTŠUJTE SE

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

OBJEVTE, PŘIPOJTE SE, ZVĚTŠUJTE SE

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

Přejít zpět

Predict Basketball Player Efficiency Ratings by using Azure ML & VS Code

26 února, 2022 | 10:30 dop. - 11:30 dop. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • Formát:
  • alt##LivestreamŽivý stream

Téma: Datová Věda a strojové učení

Jazyk: Angličtina

In this session we will be using anonymized data from real and animated basketball players in the film Space Jam: A New Legacy, create a machine learning model to cleanse data to be used during games. Also explore bimodal data distributions by using Python in Visual Studio Code.

The session will focus on Azure services and related technologies.
• Python, Pandas, and Visual Studio Code.
• Machine Learning.

In this session, you will Use Python, pandas, and Visual Studio Code, Cleanse and manipulate data that requires critical analysis,Use machine learning to cleanse and complete data and Prepare data to be used for multiple customer-facing purposes.

Further Learning : https://aka.ms/MLandVisualStudioCode-LM-26/2

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Přednášející

Související události

Níže uvedené události vás mohou také zajímat. Nezapomeňte navštívit naše Domovská stránka reaktoru zobrazení všech dostupných událostí.