Shivam Sharma
TechScalable
OBJEVTE, PŘIPOJTE SE, ZVĚTŠUJTE SE
Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!
OBJEVTE, PŘIPOJTE SE, ZVĚTŠUJTE SE
Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!
5 dubna, 2022 | 12:30 odp. - 1:30 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas
Téma: Vývoj pro cloudové prostředí
Jazyk: Angličtina
In Azure Databricks, you can perform distributed deep learning by using the open-source framework Horovod on top of TensorFlow, Keras, and PyTorch. Azure Databricks supports Uber's Horovod framework to run distributed, deep learning training jobs on Spark. In this workshop, you'll learn how to distribute deep learning model training in Azure Databricks with HorovodRunner.
The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service ,Azure Databricks,Spark ML,Mlflow & Horovod
What will you learn from the session :
Further Learning : https://aka.ms/HorovodandAzureDatabricks
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
You should be familiar with using Python to train deep learning models in Azure Databricks.
Reproduktory
Pokud máte dotazy, kontaktujte nás na adrese reactor@microsoft.com