Přeskočit na hlavní obsah
Ikona megafonu

Microsoft Build 2026

Podrobné informace o skutečném kódu a reálných systémech v Microsoft Buildu

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Přejít zpět

Attaching a graph visualization layer to Cosmos DB

8 srpna, 2023 | 5:00 odp. - 6:00 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • Formát:
  • alt##LivestreamŽivý stream

Téma: Kódování, jazyky a architektury

Jazyk: Angličtina

There are many applications for the Cosmos DB Property Graph model, from business intelligence analytics to combating fraud. Thinking about the data model as a graph and storing and querying it in that format can be very powerful but at the end of the day, a human has to be in the loop to make decisions based on this data. Often, but not always, this comes down to visualization, but frequently, not enough attention is paid to the user experience when looking at large volumes of graph data. Simply plotting a bunch of nodes and links on the screen is more likely to be confusing than enlightening, especially to someone unfamiliar with the graph model. In this talk, I’ll discuss:What types of applications benefit from a visual front end of the graph

• When creating a front end for exploring the graph, what techniques should be avoided
• Overwhelming the user with too much data
• Trying to many properties of the graph data in the visualization
• Labeling everything with too much text

Přednášející

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.