Ruth Yakubu
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
Přejít zpět
How to expose ML model errors, data bias & interpretability with responsible AI
13 července, 2023 | 4:30 odp. - 5:30 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas
- Formát:
Živý stream
Téma: Datová Věda a strojové učení
Jazyk: Angličtina
The astonishing growth in AI innovations are transforming our lives and society. Companies are adopting AI in their business process and products to gain a competitive advancement. The rapid advancements are seen across many industries such as finance, healthcare, education, manufacturing, etc. As society expectation for AI are evolving, there's increasing scrutiny on what harms AI systems can cause with no transparency or accountability enforced. As a result, there’s growing government compliance regulations on AI in some industries. On the other hand, data scientists, AI developers and decision-makers face the challenge of finding the right tools to enable them to analyze machine learning models for fairness, safety & reliability, explainability and accountability. In this session, we will explore the Azure Machine Learning's Responsible AI dashboard tool that enables data scientists and companies to analyze and debug AI systems to be less harmful to society, more trustworthy and meet compliance requirements.
Přednášející
Související události
Níže uvedené události vás mohou také zajímat. Nezapomeňte navštívit naše Domovská stránka reaktoru zobrazení všech dostupných událostí.
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/EMEA
Formát:
Živý stream
Téma: Datová Věda a strojové učení
Jazyk: Angličtina
-
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
AKS Automatic Hackathon Kickoff Call AMER/APAC
Formát:
Živý stream
Téma: Datová Věda a strojové učení
Jazyk: Angličtina