Přeskočit na hlavní obsah

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Přejít zpět

Data Access Control for AI RAG Apps on Azure

17 července, 2024 | 7:00 odp. - 8:00 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • Formát:
  • alt##LivestreamŽivý stream

Téma: Zabezpečení AI a zásady správného řízení dat

Jazyk: Angličtina

If you're trying to get an LLM to accurately answer questions about your own documents, you need RAG: Retrieval Augmented Generation. With a RAG approach, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.

Part of our Reactor series on Securing AI Apps on Azure!

Přednášející

Související události

Níže uvedené události vás mohou také zajímat. Nezapomeňte navštívit naše Domovská stránka reaktoru zobrazení všech dostupných událostí.

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.