Matt Gotteiner
Microsoft
LEARN, CONNECT, BUILD
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
LEARN, CONNECT, BUILD
Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!
27 ledna, 2025 | 11:30 odp. - 12:30 dop. (UTC) Koordinovaný univerzální čas
Téma: Aplikace AI
Jazyk: Angličtina
In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat
In our RAG flow, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.
Přednášející
Níže uvedené události vás mohou také zajímat. Nezapomeňte navštívit naše Domovská stránka reaktoru zobrazení všech dostupných událostí.
Formát:
Živý stream
Téma: Aplikace AI
Jazyk: Angličtina
Formát:
Živý stream
Téma: Aplikace AI
Jazyk: Angličtina
Tato událost je součástí RAG Deep Dive Series.
Kliknutím sem Navštivte stránku řady. kde se můžou zobrazit všechny nadcházející události a události na vyžádání.