Přeskočit na hlavní obsah

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.

OBJEVTE, PŘIPOJTE SE, ZVĚTŠUJTE SE

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

OBJEVTE, PŘIPOJTE SE, ZVĚTŠUJTE SE

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

Zpět

Python + AI: Vector embeddings

8 října, 2025 | 5:00 odp. - 6:00 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Kódování, jazyky a architektury

Jazyk: Angličtina

In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.

A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.

In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.

Požadavky

If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.

Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!

Reproduktory

Už jste zaregistrovaní a potřebujete ji zrušit? Zrušit registraci

Registrace

Přihlášení pomocí účtu Microsoft

Přihlášení

Nebo zadejte svoji e-mailovou adresu, kterou chcete zaregistrovat.

*

Registrací této události souhlasíte s tím, že se řídíte Pravidla chování společnosti Microsoft Reactor.