Ikona megafonu

Microsoft Build 2026

Podrobné informace o skutečném kódu a reálných systémech v Microsoft Buildu

Další informace

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Přejít zpět

Python + Agents: Orchestrating advanced multi-agent workflows

4 března, 2026 | 6:30 odp. - 7:30 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • Formát:
  • alt##LivestreamŽivý stream

Téma: Agenti

Jazyk: Angličtina

In Session 5 of our Python + Agents series, we’ll go beyond workflow fundamentals and explore how to orchestrate advanced, multi‑agent workflows using the Microsoft Agent Framework.

This session focuses on patterns that coordinate multiple steps or multiple agents at once, enabling more powerful and flexible AI‑driven systems. We’ll begin by comparing sequential vs. concurrent execution, then dive into techniques for running workflow steps in parallel.

You’ll learn how fan‑out and fan‑in edges enable multiple branches to run at the same time, how to aggregate their results, and how concurrency allows workflows to scale across tasks efficiently.

From there, we’ll introduce two multi‑agent orchestration approaches that are built into the framework. We’ll start with handoff, where control moves entirely from one agent to another based on workflow logic, which is useful for routing tasks to the right agent as the workflow progresses.

We’ll then look at Magentic, a planning‑oriented supervisor that generates a high‑level plan for completing a task and delegates portions of that plan to other agents.

Finally, we'll wrap up with a demo of an E2E application that showcases a concurrent multi-agent workflow in action.

Požadavky

To follow along with the live examples, sign up for a free GitHub account. If you are brand new to generative AI with Python, start with our our 9-part Python + AI series, which covers LLMs, embedding models, RAG, tool calling, MCP, and more.

Přednášející

  • Pamela Fox

    • Principal Cloud Advocate in Python

    Microsoft

Související události

Níže uvedené události vás mohou také zajímat. Nezapomeňte navštívit naše Domovská stránka reaktoru zobrazení všech dostupných událostí.

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.