Přeskočit na hlavní obsah

Fabric Data Agent como servidor MCP: expón tus datos empresariales a cualquier LLM

srpna 21, 2026 | 3:00 - 4:00 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Fabric Data Agent como servidor MCP: expón tus datos empresariales a cualquier LLM

srpna 21, 2026 | 3:00 - 4:00 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Přejít zpět

Fabric Data Agent como servidor MCP: expón tus datos empresariales a cualquier LLM

srpna 21, 2026 | 3:00 - 4:00 odp. (UTC) Koordinovaný univerzální čas

  • Formát:
  • alt##LivestreamŽivý přenos

Téma: Data a analýzy

Jazyk: Španělština

Esta sesión es el núcleo de la serie: aprenderás a convertir un Fabric Data Agent en un servidor MCP para que cualquier herramienta de IA externa — Claude, Copilot, agentes custom — pueda consultarlo sin integraciones personalizadas.

Crearemos un Data Agent sobre datos reales en Fabric, lo publicaremos como servidor MCP generando su URL y archivo mcp.json, y lo conectaremos desde VS Code.

Veremos cómo el agente recibe preguntas en lenguaje natural, las traduce a consultas sobre el lakehouse o warehouse y devuelve respuestas gobernadas. Cubriremos requisitos de capacidad (F2+), límites de compliance y configuración para respuestas consistentes.

Ten preparado un Fabric Data Agent básico con al menos una tabla conectada — en la sesión anterior damos las instrucciones.

Přednášející

Související události

Níže uvedené události vás mohou také zajímat. Nezapomeňte navštívit naše Domovská stránka reaktoru zobrazení všech dostupných událostí.

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.