Přeskočit na hlavní obsah

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.

Learn Live: Get started with Microsoft Fabric

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

Learn Live: Get started with Microsoft Fabric

Připojte se k Microsoft Reactoru a živě se obraťte na startupy a vývojáře.

Jste připravení začít s AI? Microsoft Reactor poskytuje akce, školení a komunitní zdroje, které pomáhají začínajícím podnikům, podnikatelům a vývojářům rozvíjet své další podnikání na technologiích AI. Připojte se k nám!

Zpět

Learn Live: Get started with Microsoft Fabric

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

  • Události v této řadě:
  • 8

Explore the capabilities of Microsoft Fabric in this new Learn Live series with presenters and moderators. Ask questions during the live show. Watch on demand after the event.

Minulé události v této řadě

Všechny časy v - Koordinovaný univerzální čas

srp

29

úterý

2023

Learn Live: Get started with end-to-end analytics and lakehouses in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Discover how Microsoft Fabric can meet your enterprise's analytics needs in one platform. Learn about Microsoft Fabric, how it works, and identify how you can use it for your analytics needs. Then see how Lakehouses merge data lake storage flexibility with data warehouse analytics. Microsoft Fabric offers a lakehouse solution for comprehensive analytics on a single SaaS platform. This is episode 1 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Zobrazit na vyžádání

zář

05

úterý

2023

Learn Live: Use Apache Spark in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Apache Spark is a core technology for large-scale data analytics. Microsoft Fabric provides support for Spark clusters, enabling you to analyze and process data in a Lakehouse at scale. This is episode 2 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

zář

12

úterý

2023

Learn Live: Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Tables in a Microsoft Fabric lakehouse are based on the Delta Lake storage format commonly used in Apache Spark. By using the enhanced capabilities of delta tables, you can create advanced analytics solutions. This is episode 3 of a 9 episodes series

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

zář

26

úterý

2023

Learn Live: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Data ingestion is crucial in analytics. Microsoft Fabric's Data Factory offers Dataflows (Gen2) for visually creating multi-step data ingestion and transformation using Power Query Online. This is episode 5 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

říj

03

úterý

2023

Learn Live: Get started with data warehouses in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Data warehouses are analytical stores built on a relational schema to support SQL queries. Microsoft Fabric enables you to create a relational data warehouse in your workspace and integrate it easily with other elements of your end-to-end analytics solution. This is episode 6 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

říj

17

úterý

2023

Learn Live: Get started with data science in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

In Microsoft Fabric, data scientists can manage data, notebooks, experiments, and models while easily accessing data from across the organization and collaborating with their fellow data professionals. This is episode 8 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

říj

24

úterý

2023

Learn Live: Administer Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Microsoft Fabric is a SaaS solution for end-to-end data analytics. As an administrator, you can configure features and manage access to suit your organization's needs. This is the last episode of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

Minulé události v této řadě

Všechny časy v - Koordinovaný univerzální čas

srp

29

úterý

2023

Learn Live: Get started with end-to-end analytics and lakehouses in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Discover how Microsoft Fabric can meet your enterprise's analytics needs in one platform. Learn about Microsoft Fabric, how it works, and identify how you can use it for your analytics needs. Then see how Lakehouses merge data lake storage flexibility with data warehouse analytics. Microsoft Fabric offers a lakehouse solution for comprehensive analytics on a single SaaS platform. This is episode 1 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Zobrazit na vyžádání

zář

05

úterý

2023

Learn Live: Use Apache Spark in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Apache Spark is a core technology for large-scale data analytics. Microsoft Fabric provides support for Spark clusters, enabling you to analyze and process data in a Lakehouse at scale. This is episode 2 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

zář

12

úterý

2023

Learn Live: Work with Delta Lake tables in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Tables in a Microsoft Fabric lakehouse are based on the Delta Lake storage format commonly used in Apache Spark. By using the enhanced capabilities of delta tables, you can create advanced analytics solutions. This is episode 3 of a 9 episodes series

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

zář

26

úterý

2023

Learn Live: Ingest Data with Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Data ingestion is crucial in analytics. Microsoft Fabric's Data Factory offers Dataflows (Gen2) for visually creating multi-step data ingestion and transformation using Power Query Online. This is episode 5 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

říj

03

úterý

2023

Learn Live: Get started with data warehouses in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Data warehouses are analytical stores built on a relational schema to support SQL queries. Microsoft Fabric enables you to create a relational data warehouse in your workspace and integrate it easily with other elements of your end-to-end analytics solution. This is episode 6 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

říj

17

úterý

2023

Learn Live: Get started with data science in Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

In Microsoft Fabric, data scientists can manage data, notebooks, experiments, and models while easily accessing data from across the organization and collaborating with their fellow data professionals. This is episode 8 of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

říj

24

úterý

2023

Learn Live: Administer Microsoft Fabric

5:00 odp. - 6:30 odp. (UTC)

Microsoft Fabric is a SaaS solution for end-to-end data analytics. As an administrator, you can configure features and manage access to suit your organization's needs. This is the last episode of a 9 episodes series.

  • Formát:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Datová Věda a Učení stroje

Jazyk: Angličtina

Podrobnosti

Pokud máte dotazy, kontaktujte nás na adrese reactor@microsoft.com