Přeskočit na hlavní obsah

Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox

Připojte se k Microsoft Reactoru a zapojte se s vývojáři živě

Jste připravení začít s AI a nejnovějšími technologiemi? Microsoft Reactor poskytuje události, školení a komunitní zdroje, které vývojářům, podnikatelům a startupům pomáhají rozvíjet technologie AI a další. Připojte se k nám!

Přejít zpět

Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox

Jazyk: Angličtina

Responsible AI is paramount in the realm of machine learning, especially with the growing call for AI regulation. This series addresses the practical needs of organizations and AI developers, offering hands-on learning to identify, debug, and mitigate issues associated with AI solutions. By leveraging both LLMs and traditional ML models, you’ll gain valuable insights to navigate the complexities of building AI solutions responsibly.

Gain a strategic advantage by minimizing risks associated with your AI services, earning the trust of investors, B2B customers, and end users. This session equips you to address regulatory compliance concerns and showcases responsible AI practices crucial for success in the evolving AI landscape.

What attendees will learn
Participants, whether individuals or startup teams, will acquire best practices in utilizing vectors, prompt engineering, and identifying harmful AI issues such as biases, jailbreaks, hallucinations, and offensive content.

Prerequisite:
Basic understanding of Python is recommended.

Části této stránky mohou být přeloženy strojově nebo AI.