Ari Bornstein

Daten/KI/Machine Learning

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Ich bin begeisterter Fan von KI und engagiere mich leidenschaftlich für neue Technologien, Geschichte und Computermedizin.

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Microsoft VoTT bietet umfassenden Support für die Generierung von Datasets und die Überprüfung von Objekterkennungsmodellen aus Video- und Bildressourcen.
ULIS-Bibliothek ermöglicht es Chatbots, nicht unterstützte LUIS-Sprachen wie z.B. Hebräisch besser zu verstehen.
Intelligenter Client für Unterhaltungen: LUIS-Cache mit geringer Latenz für Roboter im Bereich betreutes Wohnen. In Israel entwickelt und von Entwicklern bis hin nach China mit großem Interesse aufgenommen.
Echtzeit-ML-Modell zum Erkennen von Sensorabweichungen in Abwasseraufbereitungsanlagen. Ist im Produktivbetrieb in Kanada bereitgestellt.
Python-API für Eventhubs EPH.
Dienst für Schlüsseltresorgeheimnisse zum Schutz von API-Geheimnissen für genomische Daten.
TFJS4Azure: Beispielprojekt zur Demonstration, wie tfjs-Apps mit Azure eingesetzt werden können.
Minesweeper HoloLens: Eine HoloLens-Version des klassischen Minesweeper-Spiels.
Project Bethesda: Klassifizierungsmodell, das die Forschungsphase von Pubmed-Artikeln zur mendelschen Genetik von Medline Metadata identifiziert.
Vernetzter Warenautomat