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Entwicklerhub
Alles von Microsoft für JavaScript-Entwickler
📢 Feiern Sie LangChain v1 mit einem neuen End-to-End-Beispiel! AI Agents + MCP, um mit einer Burger-API zu interagieren und serverlos auf Azure auszuführen.
OSS AI Summit - Bauen mit LangChain
Der OSS AI Summit ist ein interaktives Onlineereignis, das zeigt, wie Open-Source-KI-Frameworks Entwicklern die Möglichkeit bieten, schneller zu entwickeln, zu innovativ und zu skalieren. Wir blicken auf LangChain, das führende Framework für die Erstellung VON KI-gesteuerten Anwendungen in Python und JavaScript.
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Innerhalb der Microsoft Foundry-Serie
Sehen Sie sich praktische Demos und technische exemplarische Vorgehensweisen an, mit denen Sie die neuesten Microsoft Foundry-Modelle, Tools und Features in Ihre Workflows integrieren können.
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MCP-Lektion im Kurs über Generative KI mit JS
Führen Sie diese Lektion aus, um mit MCP zu beginnen, um zu standardisieren, wie Sie Eingabeaufforderungen, Ressourcen und Tools verfügbar machen.
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Modellkontextprotokoll für Anfänger
Verbessern Sie Ihre KI-Fähigkeiten mit dem Model Context Protocol (MCP)! Der MCP für Anfängerkurs von Microsoft ist hier!
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Tolle GitHub Copilot-Anpassungen
Von der Community beigetragene Anweisungen, Eingabeaufforderungen und Konfigurationen, die Ihnen helfen, GitHub Copilot optimal zu nutzen.
Ansichtsanpassungen ›
Beispiel für MCP-gesteuerte KI-Reiseagenten
Einführung in AI Travel Agents, eine E2E-Beispielanwendung, die Microsoft Agent Framework, LlamaIndex.TS und MCP-Server nutzt, die in .NET, Java, Python und TypeScript integriert sind, um zu veranschaulichen, wie Entwickler mehrere KI-Agents koordinieren können, um Reiseplanungsszenarien zu untersuchen.
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ANFÄNGERRESSOURCEN
Erste Schritte und Lernen Sie die Grundlagen der Entwicklung von JavaScript-Anwendungen kennen.
Erste Schritte mit TypeScript Webentwicklung für Anfänger-Lehrplan GitHub Copilot für gemeinsames Programmieren meistern
ANWENDUNGSENTWICKLUNG
Entwerfen und Erstellen von Anwendungen auf globaler Ebene.
Azure für JavaScript-Entwickler Erste Schritte mit GitHub Copilot für Azure Preview Ausführen containerisierter JavaScript-Apps in Azure-Container-Apps
IN DER PRODUKTION
KI-Agents für Anfänger - Ein Kurs
Dieser Kurs enthält 10 Lektionen, die die Grundlagen des Aufbaus von KI-Agents abdecken. Jede Lektion deckt ein eigenes Thema ab, sodass Sie ganz gleich beginnen, wo Sie möchten!
Kurs anzeigen ›
Generative KI mit JavaScript-Lehrplan
Ein JavaScript Learning Adventure. In diesem KOSTENLOSen Kurs werden Sie in ein zeitreisereiches Abenteuer geworfen, in dem Sie historische Legenden mit einer unterhaltsamen Wendung treffen können, während Sie generative KI-Technologien lernen.
Startkurs ›
Empfohlene KI-App-Vorlagen
Erste Schritte mit AI-Anwendungsvorlagen. Bearbeiten und Bereitstellen in Azure mithilfe von VS Code- oder GitHub-Codespaces.
Vorlagen anzeigen ›
Entwickeln von KI-Apps mit JavaScript
Dieser Artikel enthält eine organisierte Liste der besten Lernressourcen für JavaScript-Entwickler, die mit dem Erstellen von KI-Apps beginnen.
Ressourcen anzeigen ›Eine Multi-Agent-Unternehmens-App mit Python, Node.js, Java und .NET MCP-Servern, um Reisevorgänge mit KI zu optimieren.
Eine Startvorlage zum Erstellen von RAG-Apps mit LlamaIndex für TypeScript in Azure-Container-Apps.
In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie mithilfe von LangChain.js und Azure eine serverlose KI-Chaterfahrung mit Retrieval-Augmented Generation erstellen.
Serverlose KI-Agent mit LangChain.js- und Model Context Protocol (MCP)-Integration, um Burger aus einem Burgerrestaurant zu bestellen.
Erstellen Ihrer Agents in JavaScript mit Azure AI Agent Service
Eine remixbasierte Microblog-App mit GPT-4o mit Azure Static Web Apps und Functions.
Ein litbasiertes Frontend mit wiederverwendbaren Komponenten für die Interaktion mit der Azure OpenAI-API.
Ein LlamaIndex-Projekt mit Next.js- und Azure-Container-Apps mit Azure Dynamic Sessions zur Codeinterpretation.
Eine Demo der ChatGPT-Stil-Erfahrungen, die RAG verwenden, um Ihre eigenen Datenquellen abzufragen.
Ein Q&A-System, das mit RAG erstellt wurde, um YouTube-Videotranskripte von der Idee zur Produktion abzufragen.
Führen Sie kleine Sprachmodelle wie Phi-3 in Ihrem Browser über GitHub Codespaces und Ollama aus.
Ein Beispiel für die Bereitstellung des Azure OpenAI-Zugriffs mithilfe der entra-basierten schlüssellosen Authentifizierung und der RBAC.
Der Azure MCP-Server implementiert die MCP-Spezifikation für eine nahtlose Verbindung zwischen AI-Agents und Azure.
Serverlose KI-Chat mit RAG mit LangChain.js
LlamaIndex.TS ist ein Framework zum Erstellen agentischer generativer KI-Anwendungen, die mit Ihren Daten verbunden sind.
Das offizielle Typescript SDK für Model Context Protocol-Server und -Clients
Der beliebteste Code-Editor für JavaScript-Entwickler
Visual Studio Code-Erweiterung für Microsoft Foundry
Automatisierte E2E-Tests in Chromium, Firefox und WebKit mit einer einzigen API
Ihr KI-Paarprogrammer
Von überall und jederzeit entwickeln
Verwenden sie natürliche Sprache, um & Bereitstellung in Azure zu erlernen, & Problembehandlung zu diagnostizieren
Beschreiben Ihrer Daten zum Generieren von API-Spezifikationen, Schemas, Code und mehr
Entdecken und testen Sie KI-Modelle in der Cloud oder lokal mit Leichtigkeit
Weitere Entwicklungsressourcen
Erkunden Sie die Leistungsfähigkeit von JavaScript auf Azure mithilfe von Schnellstarts, How-To Handbüchern, Codebeispielen und mehr.
