Shivam Sharma
TechScalable
LERNEN, KONTAKTE KNÜPFEN, PROGRAMMIEREN
Microsoft Reactor
Treten Sie Microsoft Reaktor bei, und engagieren Sie sich mit Entwicklern live
Sind Sie bereit für die ersten Schritte mit KI und den neuesten Technologien? Microsoft Reactor bietet Veranstaltungen, Schulungen und Communityressourcen, die Entwicklern, Unternehmern und Startups helfen, auf KI-Technologie und mehr aufzubauen. Seien Sie dabei!
LERNEN, KONTAKTE KNÜPFEN, PROGRAMMIEREN
Microsoft Reactor
Treten Sie Microsoft Reaktor bei, und engagieren Sie sich mit Entwicklern live
Sind Sie bereit für die ersten Schritte mit KI und den neuesten Technologien? Microsoft Reactor bietet Veranstaltungen, Schulungen und Communityressourcen, die Entwicklern, Unternehmern und Startups helfen, auf KI-Technologie und mehr aufzubauen. Seien Sie dabei!
Zurück
Distributed Computing on the Azure with MapReduce & Spark
12 Februar, 2022 | 8:30 AM - 9:30 AM (UTC) Koordinierte Weltzeit (UTC)
- Format:
Livestream
Thema: Cloudentwicklung
Sprache: Englisch
MapReduce is a data-parallelization framework for processing big-data applications on large suites of computers. The system attempts to decrease interprocess communication by moving computation toward data. Spark is an open-source cluster-computing framework. It uses in-memory primitives to accelerate computation.
The session will focus on Azure services and related products like MapReduce, Apache Spark, Azure HDInsight, Azure Synapse Serverless Spark Pool & Azure Databricks
In this workshop we will take a deep dive in distributed computing with Azure Big data services.
Further Learning : https://aka.ms/ComputingonthecloudSpark-LM-12/2
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
Referenten