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Korea Reactor Pop up - .NET on Azure
12 Oktober, 2022 | 10:00 AM - 12:00 PM (UTC) Koordinierte Weltzeit (UTC)
Thema: Data Science und maschinelles Lernen
Sprache: Englisch, Andere, Koreanisch
마이크로소프트 리액터에서 진행하는 최초의 한국어 리액터 쇼! Azure와 .NET의 조합을 이용하면 무궁무진한 영역에서 무궁무진하게 활용할 수 있는데요, 오늘 세 분의 Microsoft MVP를 모시고 각각 다른 영역에서 다른 주제로 준비했습니다.
Session #1: ML.NET과 Azure ML의 AutoML
Azure Machine Learning 서비스와 ML.NET을 살펴보고 어떻게 활용하면 좋을지 함께 데모와 함께 살펴보겠습니다. 특히 Azure 기반과 ML.NET 기반의 AutoML을 비교해 볼 수 있는 좋은 시간이 될 것입니다.
어떤 분들을 위한 세션인가요?
Machine Learning에 관심있는 모두
왜 이 세션에 참여하시면 좋은가요?
Azure 기반의 Machine Learning과 더 강력한 수준의 Auto ML이 궁금하다면 꼭 봐야 할 세션
발표자: 김영욱 | Microsoft MVP | Hello AI 대표
김영욱님은 Microsoft의 플랫폼 사업부에서 테크니컬 에반젤리스트 및 기술 전략가로 일했으며 최근 AI 전문 기업인 Hello AI에서 일하고 계십니다. 국내 유명 기업들의 프로젝트를 다수 수행했으며 유튜브 채널 "영욱 스튜디오"에서 IT와 관련한 다양한 이슈를 다루고 있습니다. 각종 딥러닝과 AI 관련 컨설팅 및 교육을 기업과 주요 기관을 대상으로 진행하고 있습니다. 국가과학기술인력개발원에서 2018년과 2020년 최고의 강사상을 수상하기도 했습니다.
함께 보면 좋을 링크들:
https://aka.ms/trainingpathsbuildAIsolutions
https://aka.ms/Predictivemaintenancemodelbuilder
Session 2: .NET으로 iOS, Android 앱 그리고 서버까지 그냥 다 만들어버리기
닷넷으로 iOS, Android, Windows와 같은 크로스 플랫폼 앱 개발 뿐만 아니라 서버까지 다 개발할 수 있다는 것을 알고 계셨나요? 애저의 여러 서비스들도 손쉽게 활용할 수 있어서 약간 적은 코딩으로 더 나은 것을 만들 수 있어요.
어떤 분들을 위한 세션인가요?
어플리케이션 혹은 서버 개발자
왜 이 세션에 참여하시면 좋은가요?
Flutter 처럼 .NET은 이미 iOS, Android, Windows 앱을 모두 개발할 수 있고 ASP.NET 혹은 애저 펑션과 같은 서버 개발이 가능하고, 각각의 플랫폼 별로 코드를 같이 공유해서 쓰는 것이 것이 가능합니다. C#이라는 언어 하나만 알아도 이 모든 것을 개발할 수 있으니, 꼭 한번 들어보세요.
발표자: 이종인 | Microsoft MVP | DesignMe 대표
이종인님은 .NET으로 모든 플랫폼의 앱 그리고 서버 개발을 하고 있는 .NET을 좋아하는 개발자입니다. Microsoft MVP로도 활동하고 있습니다.
Session 3: 카카오톡 Custom Connector 만들기
외부의 공개 API를 이용하는 것은 보안상 항상 신중하게 이루어져야 합니다. Azure API Management를 이용하면 외부 API에 내부 보안 정책을 적용할 수 있으며, Custom Connector를 이용해 손쉽게 사용자들이 자동화를 구현할 수 있도록 지원해 줄 수 있습니다. 보안과 사용성을 모두 만족할 수 있도록 Custom Connector를 구축하는 방법을 알아봅니다.
어떤 분들을 위한 세션인가요?
Power Platform 커스텀 커넥터 개발자
왜 이 세션에 참여하시면 좋은가요?
커스텀 커넥터를 제작하는 방법과 구축 후 보안을 강화하는 방법을 배울 수 있습니다.
발표자: 한석희 | Microsoft MVP | 프리랜서 컨설턴트
한석희님은 BizApp 분야의 Microsoft MVP이며 Power Platform 개발 및 컨설턴트로 활동하고 있습니다. Low-Code 및 No-Code(LCNC) 분야에 관심이 많아 LCNC로 적용할 수 있는 수 많은 분야에 대해 알고자 노력하고 있습니다.
함께 보면 좋을 링크들:
https://aka.ms/trainingpathbuildingcustomconnectors