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Building RAG apps with Azure Cosmos DB for MongoDB

5 September, 2024 | 5:00 PM - 6:00 PM (UTC) Koordinierte Weltzeit (UTC)

Format:
Livestream

Thema: Zentrale KI

Sprache: Englisch

RAG (Retrieval Augmented Generation) is the most common approach used to get LLMs to answer questions grounded in a particular domain's data. Learn how to build a RAG app using vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB and its new vector search capabilities. We'll walk through a Python web app that uses the LangChain package to orchestrate a RAG flow in order to answer questions about a restaurant's data.

Presented by Khelan Modi, Product Manager on Azure Cosmos DB team, and John Aziz, Software Developer and Microsoft MVP

** Part of RAGHack, a free global hackathon to develop RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **

Voraussetzungen

Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.
Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!

Referenten

John Aziz
- Software Developer, Microsoft MVP
GEMINDZ
Khelan Modi
- PRODUCT MANAGER
Microsoft

Dieses Event ist Teil von RAGHack 2024 Series.

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