課程介紹

打造 AI Agent 只是起點。要在一開始就做對，關鍵在於提供充分且精準的情境；但當 Agent 正式上線後，維持良好表現本身就是一門功課：需要透過 Evaluations 持續監控品質、藉由最佳化控管成本，並具備可靠的方式判斷每一次調整是否真的帶來改善。

在本場次中，您將學習如何運用 Microsoft Foundry、Evaluations 與 Agent Optimizer，衡量、評測並持續提升 AI 工作流程品質，同時了解 Microsoft IQ 如何為您的 Agent 提供優異的情境資訊。您將看到持續評估如何在 Agent 的整個生命週期中，以可衡量的訊號取代憑感覺猜測。

您將學到

・如何運用 Microsoft Foundry 比較並挑選模型
・如何為您的 Agent 加入組織情境資訊
・如何為您的 Agent 建立持續評估的流程管線
・如何剖析品質、速度與 Token 成本之間的平衡
・如何運用 Agent Optimizer 優化您的 Agent
・如何在 CI/CD 流程管線中管理您的 Agent

使用技術

・Microsoft Foundry
・適用於 Visual Studio Code 的 Microsoft Foundry 擴充套件
・Microsoft Foundry Evaluations 與 Agent Optimizer
・用於串接 Foundry 的 GitHub Actions

適合對象

・對在 Microsoft Foundry 中打造、評估並最佳化 Agent 有興趣的每一位開發者
・正將 Agent 導入 GitHub 與 CI/CD 流程的團隊