Microsoft AI Genius 第四季 | 从概念到生产：把 Agentic AI 带进你的日常开发

6:00 AM - 7:30 AM (UTC)

厌倦了重复编码？欢迎参加 Microsoft AI Genius 2.0 第 1 期体验活动，了解智能 GitHub Copilot 副驾驶® Agent Mode 如何帮助团队简化流程、减少文档/工具切换、专注核心开发。 智能 GitHub Copilot 副驾驶® Agent Mode，作为一个自主的程序员“伙伴”，可理解您的代码库、智能搜寻相关文件，并通过自然语言自动执行代码编辑、命令和测试，让您更专注于提升软件质量和创新。 本次会议重点： • 利用 GitHub Codespaces 与 VS Code 构建并测试应用 • 用自然语言提示词引导智能 GitHub Copilot 副驾驶® Agent Mode • 利用文档来指导智能 GitHub Copilot 副驾驶® Agent Mode • 探索高级智能体功能以提高团队生产力 现场更有演示和答疑环节，欢迎加入我们，体验 AI 技术驱动的现代开发！

6:30 AM - 8:00 AM (UTC)

在实际业务环境中开发稳定且可扩展的 AI 智能体充满挑战。Azure AI Foundry Agent Service（国际版） 专为开发者打造，旨在简化 AI 智能体的构建、部署与管理流程，实现与 Azure 及外部 API 的无缝集成。该服务原生支持函数调用、代码解释、灵活模型选择以及MCP，让开发者能够专注于业务问题的解决，而无需关注底层架构细节。 会议将涵盖以下内容： • 如何通过 Azure AI Foundry Agent Service（国际版） 实现代码优先的 AI 智能体开发 • 运用 Azure AI Foundry Python 和 .NET SDK 以及 MCP 的示例项目进行实践 • 对 Azure AI 智能体解决方案主要功能进行清晰解析 无论是构建企业内部工具、面向客户的助手，还是任务专用智能体，Azure AI Foundry Agent Service（国际版） 都可为您提供全面可靠的支持，助力高效开发与创新。 注册 Microsoft AI Genius 系列 2.0 第 2 期活动，即刻行动。

6:00 AM - 7:30 AM (UTC)

希望在不增加工程团队负担或复杂流程编排压力的前提下，实现AI 智能体的敏捷开发？ Copilot Studio 为开发人员及管理者提供低代码工作流、插件组件与生成式 AI 解决方案，便于快速设计、部署及扩展定制化智能体。 针对人力资源、财务、技术支持等领域团队，平台实现了无需等待开发排期即可自主构建的专业级垂直领域智能体。 本次会议将涵盖以下内容： • 构建可集成企业数据与知识体系的智能体 • 配置指令、业务逻辑及自定义会话流程 • 借助专属智能体增强 智能 Microsoft Copilot副驾驶® 功能 • 深入剖析跨部门落地应用案例 欢迎报名参加 Microsoft AI Genius 系列 2.0 第 3 期，共同探索高效智能体开发新路径。

6:00 AM - 8:00 AM (UTC)

Microsoft AI Genius 系列 2.0 已顺利收官，现在正是将理论转化为代码、把学习融入真实场景的最佳节点。 什么是 Microsoft AI Genius 挑战赛？ • 这是一场虚拟黑客马拉松，以全球零日网络攻击模拟场景为背景，为开发者提供检验和锤炼 AI 技术、RAG（检索增强生成）及 智能 Microsoft Copilot副驾驶® 部署能力的实操机会。 • 在高强度实战环境下，你将深入应用 AI 技术驱动的分析与解决方案，实现持续迭代和创新。 适合对象 • 面向数据、AI技术、安全和机器学习方向的开发者。无论你是想深挖模型原理、优化推理链路，还是提升组织创新力，这里都能找到切入口。 活动亮点 • 强调自主探索，结合最新理论与一线实践，积累硬核、可迁移的技术经验。 • 技能测评，通过限时 2 小时的实际挑战，与同行同台竞技，锻炼批判性思维、漏洞发现与故障排查能力。 • 思维拓展，利用 AI 工具获得深层洞察，推动产品与流程持续优化。 • 力证成长，完成挑战即可获得 Microsoft AI Genius 徽章，展示你的前沿 AI 能力。 为确保您顺利参与 AI Genius 挑战赛，请仔细阅读以下先决条件和准备事项： 一、登录与凭据信息 • 所有参赛者将通过我们的合作伙伴 ID8NXT 获取登录账号及凭据。 • 相关信息将发送至您注册时提供的电子邮箱。 在挑战开始前一周，您将收到： • AI Genius 工作簿登录凭据（虚拟邮箱及密码）。 • 通过 Azure Code Labs 申请 Azure 凭据的操作指南。 二、赛前准备 • 确认您能够使用提供的凭据正常访问 AI Genius 工作簿。 • 通过 Azure Code Labs 申请临时 Azure 凭据，用于实践操作。 三、技术要求 • 稳定的互联网连接。 • 可运行 Azure 服务并访问 AI Genius 工作簿的电脑或设备。 • 安装 Microsoft Authenticator，以启用双重身份验证（2FA），防止未经授权的访问。 四、知识准备 • 请提前熟悉 AI Genius 系列课程内容，挑战赛将基于该系列所涵盖的技能和知识进行。 五、合规与安全 • 本活动不会向 ID8NXT 提供任何个人身份信息（PII）。 • 所有参赛者数据将严格遵循 Microsoft 安全与合规标准进行处理。 通过满足以上条件，您将为参与 AI Genius 挑战赛做好充分准备，抓住这一展示 AI 技能的宝贵机会！

6:00 AM - 7:30 AM (UTC)

成为 AI 技术天才，准备好迎接 MCP 吧！ 打造属于你的智能校园助手，体验对话式 AI 的强大能力。本集将教你如何部署连接实时服务的智能体，导航资源、分析使用数据。 🔍 你将学到： • 使用 Azure AI Foundry Agent Service（国际版）部署理智能体并实现可观测性 • 利用 Model Context Protocol（MCP）将智能体与外部工具与数据 连接 • 通过 PostgreSQL 实现基于角色的数据访问控制 ，保障数据安全 💡为什么要参加： • 真实工具，实用技能：带走可立即应用的知识，而不仅仅是理论。 • 现场演示：全程实操演示，看到真实解决方案，而不仅是 PPT • 实时互动：现场提问，与开发者同行交流 🚀 涉及技术： Azure AI Foundry（国际版）、PostgreSQL、MCP

6:00 AM - 7:30 AM (UTC)

成为 AI 技术天才，准备好迎接数据与 AI 工作流的挑战！ 将数据混乱转化为清晰洞察。本期课程将深入探讨如何使用微软最新工具构建可扩展、 AI 驱动的数据解决方案。 🔍 你将发现： • 使用 Microsoft Fabric（国际版）统一数据资产 • 借助 Azure Databricks 实时摄取与转换数据 • 使用 Delta Live Tables 构建数据管道 • 利用 Data Agents 和 Azure AI Foundry （国际版） 提炼洞察 💡 你将收获： • 自信掌握 Microsoft Fabric (国际版）、Databricks 和 Azure AI Foundry （国际版） 的使用 • 具备构建 Agentic AI 解决方案 的能力，驱动业务影响 🚀 涉及技术： Microsoft Fabric （国际版）、Azure Databricks、Azure AI Foundry（国际版）

8:30 AM - 10:00 AM (UTC)

成为 AI 技术天才，准备好用智能 Microsoft Copilot副驾驶® 重塑 DevOps！ 用 AI 技术重新定义你的 DevOps 工作流。本期课程将展示如何借助智能 GitHub Copilot 副驾驶® 和 Azure 工具构建高韧性基础设施、简化运维流程。 🔍 你将获得： • 如何使用 Azure 中的 智能 Microsoft Copilot副驾驶® 简化运维任务，从日志中提取可执行洞察 • 利用 AI 驱动的智能推荐提升基础设施韧性 • 使用智能 GitHub Copilot 副驾驶® 优化 CI/CD 流程，减少手动配置 • 构建高效提示词，加速故障排查与基础架构搭建 💡 为什么值得加入： • 学会搭建开发环境，避开常见坑点 • 了解 AI 如何提升运维效率与安全性 • 实时提问，与专家面对面交流 🚀 涉及技术： Azure中的智能 Microsoft Copilot副驾驶®、智能 GitHub Copilot 副驾驶®、Azure Kubernetes Service（AKS）、Azure Developer CLI

6:00 AM - 7:30 AM (UTC)

想快速构建更智能的 AI 应用？这场专为开发者设计，帮你从理论走向实践。 你将学习如何在 VS Code 中使用 Microsoft Foundry （国际版）和 AI Toolkit（AITK），比较最新的多模态和推理模型，掌握 Prompt + 上下文工程，让模型更贴近业务场景。最后，演示如何用 AITK Agent Builder 原型化一个智能体，并通过 MCP（Model Context Protocol）集成安全、企业级工作流。 🚀技术栈： • AI Toolkit for Visual Studio Code • GitHub 模型 • Microsoft Foundry（国际版）模型 • MCP（Model Context Protocol） 🧠 你将学到： • 模型选型技巧：在 Foundry Model Catalog 中比较最新模型，找到最适合你的项目。 • 上下文工程：优化 Prompt，添加业务上下文，提升结果准确度。 • 快速构建智能体：用 AITK Agent Builder + MCP，快速实现基于业务逻辑的智能智能体。

6:00 AM - 7:30 AM (UTC)

探索多智能体协作的未来，基于 Semantic Kernel 和 AutoGen 团队打造的 Microsoft Agent Framework。 学习如何设计 A2A 兼容智能体，使用 SWE Agents（智能 GitHub Copilot 副驾驶® coding Agent + Azure OpenAI 模型（国际版） Codex），并实现 MCP 工具以保障安全编排。 本场将演示如何构建、部署并扩展企业级智能体系统，利用预发布功能实现高级工作流。 🧠你将学到： • 使用 Microsoft Agent Framework 统一智能体，降低集成复杂度。 • 借助 SWE Agents 加速编码，实现快速原型开发。 • 利用 MCP 在编排过程中保护敏感数据，确保企业合规。

6:00 AM - 7:30 AM (UTC)

学习如何为智能 GitHub Copilot 副驾驶® 等 AI 助手创建 MCP 工具，通过 Azure Functions 构建智能代码片段服务。 掌握使用 Microsoft Agent Framework 实现持久化智能体，利用 Durable Functions 编排多智能体工作流，并通过 Azure Cosmos DB 向量搜索 + OpenAI Embeddings 实现语义搜索。本场将展示如何结合无服务器架构、高级编排和企业级 AI 技术模式，打造可扩展、安全的解决方案。 🚀技术栈： • Azure Functions • Azure Cosmos DB • Azure OpenAI Service（国际版） • Microsoft Agent Framework • MCP（Model Context Protocol） • 智能 GitHub Copilot 副驾驶® 🧠你将学到： • 从小开始：用 Azure AI Agent Service 和 Azure Functions 构建一个能回答问题并触发动作的智能体。 • 让它更智能：通过 MCP 和 Azure Cosmos DB 添加业务上下文并连接数据。 • 扩展规模：编排多个智能体，支持跨团队复杂工作流。 • 放心部署：在 Flex Consumption 计划下实现安全、监控和成本优化。

6:00 AM - 7:00 AM (UTC)

课程介绍 AI 智能体快速迭代，但要让它真正产生价值，只写好 Prompt 是远远不够的。 在本集中，你将通过实操方式了解 Microsoft Agent Framework，重点学习如何设计和构建能够进行推理、执行操作，并与真实系统集成的实用型 AI 智能体。同时，你还将深入探索 Agentic AI 在现代应用架构中的定位，了解开发者如何从实验阶段，逐步构建可运行的生产级智能体。 你将学到： • Agentic AI 与智能体背后的核心概念 • Microsoft Agent Framework 的整体架构与应用方式 • 如何构建能够与工具、API 和工作流交互的智能体 • 打造实用型、可扩展 AI 智能体的最佳实践 技术栈： • 智能GitHub Copilot副驾驶® • GitHub Actions • Agentic AI patterns • 基于 GitHub 的 CI/CD 流水线 适合人群： • 刚开始接触 Agentic AI 的开发者 • 构建 AI 技术驱动应用或服务的工程师 • 探索生产级智能体框架的架构师 • 希望从 AI Demo 走向真实工程落地的技术人员

6:00 AM - 7:00 AM (UTC)

课程介绍 DevOps 自动化不应局限于脚本和固定规则。 在本集中，你将学习如何将 Agentic AI 引入 DevOps 工作流，结合 SpecKit 与 GitHub Actions，把规范（Specs）直接转化为智能化的 CI/CD 流水线。你还将看到 Agentic 模式如何让工作流具备推理、适应和自动决策的能力，帮助团队在减少人工投入的同时，实现更快、更高效的交付。 你将学到 • Agentic 模式在现代 DevOps 场景中的应用方式 • 如何使用 SpecKit 将规范转化为 CI/CD 工作流 • GitHub Actions 如何支撑由智能体驱动的流水线 • 通过智能自动化提升交付速度和整体稳定性 技术栈： • SpecKit • GitHub Actions • Agentic AI Patterns • 基于 GitHub 的 CI/CD 流水线 适合人群： • DevOps 工程师与平台工程师 • 使用 GitHub CI/CD 的开发者 • 希望将规范自动化贯通到交付流程的团队 • 对由 AI 技术驱动 DevOps 工作流感兴趣的技术人员