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Phi Silica
Ermöglichen Sie Ihrer Windows-App die Verbindung mit dem Phi-Modell auf dem Gerät für Verarbeitungsaufgaben in natürlicher Sprache (Chat, Mathematik, Code, Logik usw.) mithilfe des Windows App SDK.
Erfahren Sie mehrDieser Browser wird nicht mehr unterstützt.
Führen Sie ein Upgrade auf Microsoft Edge durch, um die neuesten Features, Sicherheitsupdates und den technischen Support zu nutzen.
Erstellen Sie intelligente KI-Erfahrungen unter Windows und skalieren Sie sie über eine breite Windows-Hardware.
Transformieren Sie Ihre Windows-Umgebungen mit einer leistungsstarken Gruppe von APIs auf dem Gerät.
Erste Schritte mit der Windows Copilot-Bibliothek
Phi Silica
Ermöglichen Sie Ihrer Windows-App die Verbindung mit dem Phi-Modell auf dem Gerät für Verarbeitungsaufgaben in natürlicher Sprache (Chat, Mathematik, Code, Logik usw.) mithilfe des Windows App SDK.
Erfahren Sie mehrTexterkennung (OCR)
Erkennen, Erkennen und Extrahieren von Text aus Bildern.
Erfahren Sie mehrAbruf
Recall nutzt KI, um Benutzern zu helfen, fast alles zu finden, was sie auf ihrem PC gesehen haben, indem sie die Windows UserActivity-API nutzen.
Erfahren Sie mehrStudio-Effekte
Wenden Sie mit der Studio Effects-API Spezialeffekte auf die Gerätekamera an.
Erfahren Sie mehrNutzen Sie DirectML und WebNN von nativen Apps bis hin zu Web-Apps, um Ihren Kunden KI-Innovationen in Windows
zu bringen Erste Schritte mit benutzerdefinierten Modellen
Das ONNX-Format ist ein offener Standard, mit dem ML-Modelle auf Windows-Geräten mit ONNX Runtime ausgeführt werden können.
PyTorch mit DirectML ermöglicht das Training und Rückschluss auf komplexe Machine Learning-Modelle auf einer Vielzahl von DirectX 12-kompatibler Hardware.
Die WebNN-API nutzt die DirectML-API unter Windows, um auf die nativen Hardwarefunktionen zuzugreifen und die Ausführung neuronaler Netzwerkmodelle zu optimieren.
Erste Schritte mit unseren umfangreichen C#- und Python-Beispielen.
DirectML ist eine einzelne, hardwareübergreifende DirectX-API für hardwarebeschleunigtes maschinelles Lernen unter Windows. DirectML bietet GPU- und NPU-Beschleunigung für eine breite Palette unterstützter Hardware von AMD, Intel, Nvidia und Qualcomm. DirectML stellt auch eine Verbindung mit ONNX Runtime, PyTorch und WebNN her, um erstaunliche KI-Erfahrungen in nativen und Web-Apps zu ermöglichen.
Das KI-Toolkit für Visual Studio Code bietet Tools und Zugriff auf einen Modellkatalog, um die lokale KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu starten.
Topaz Labs unterstützt Kreative mit innovativer KI-basierter Foto- und Videoverbesserungssoftware. Mit ONNX Runtime, Olive und DirectML nutzen wir die erhöhten Verarbeitungsgeschwindigkeiten, die AMD-GPUs bieten. Unsere starke Zusammenarbeit mit AMD und Microsoft ermöglicht es uns, große Modelle wie Stable Diffusion für AMD-Laptops mit integrierten GPUs lokal zu optimieren. Dank dieses Powerhouse-Trios erreichen unsere stabilen Diffusionsmodelle eine bemerkenswerte 4X-Geschwindigkeitsverbesserung bei AMD GPUs. - Dr. Suraj Raghuraman, Head of AI Engine, Topaz Labs
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