Entfesseln Sie eine neue Ära der Innovation mit Der Windows Copilot Runtime

Erstellen Sie intelligente KI-Erfahrungen unter Windows und skalieren Sie sie über eine breite Windows-Hardware.

Verwenden leistungsstarker KI-APIs mit der Windows Copilot-Bibliothek

Transformieren Sie Ihre Windows-Umgebungen mit einer leistungsstarken Gruppe von APIs auf dem Gerät.

Erste Schritte mit der Windows Copilot-Bibliothek

  • Phi Silica

    Ermöglichen Sie Ihrer Windows-App die Verbindung mit dem Phi-Modell auf dem Gerät für Verarbeitungsaufgaben in natürlicher Sprache (Chat, Mathematik, Code, Logik usw.) mithilfe des Windows App SDK.

    Erfahren Sie mehr
  • Texterkennung (OCR)

    Erkennen, Erkennen und Extrahieren von Text aus Bildern.

    Erfahren Sie mehr
  • Abruf

    Recall nutzt KI, um Benutzern zu helfen, fast alles zu finden, was sie auf ihrem PC gesehen haben, indem sie die Windows UserActivity-API nutzen.

    Erfahren Sie mehr
  • Studio-Effekte

    Wenden Sie mit der Studio Effects-API Spezialeffekte auf die Gerätekamera an.

    Erfahren Sie mehr

Bereitstellen benutzerdefinierter KI-Modelle in Ihrer Windows-App

Nutzen Sie DirectML und WebNN von nativen Apps bis hin zu Web-Apps, um Ihren Kunden KI-Innovationen in Windows

zu bringen Erste Schritte mit benutzerdefinierten Modellen

  • ONNX und ONNX-Runtime

    Das ONNX-Format ist ein offener Standard, mit dem ML-Modelle auf Windows-Geräten mit ONNX Runtime ausgeführt werden können.

  • PyTorch

    PyTorch mit DirectML ermöglicht das Training und Rückschluss auf komplexe Machine Learning-Modelle auf einer Vielzahl von DirectX 12-kompatibler Hardware.

  • WebNN

    Die WebNN-API nutzt die DirectML-API unter Windows, um auf die nativen Hardwarefunktionen zuzugreifen und die Ausführung neuronaler Netzwerkmodelle zu optimieren.

  • Beispiele

    Erste Schritte mit unseren umfangreichen C#- und Python-Beispielen.

Abstrakte Abbildung eines Windows-Hintergrundbilds

Skalieren von KI-Innovationen mit DirectML

DirectML ist eine einzelne, hardwareübergreifende DirectX-API für hardwarebeschleunigtes maschinelles Lernen unter Windows. DirectML bietet GPU- und NPU-Beschleunigung für eine breite Palette unterstützter Hardware von AMD, Intel, Nvidia und Qualcomm. DirectML stellt auch eine Verbindung mit ONNX Runtime, PyTorch und WebNN her, um erstaunliche KI-Erfahrungen in nativen und Web-Apps zu ermöglichen.

Trainieren und Optimieren von Modellen unter Windows

Das KI-Toolkit für Visual Studio Code bietet Tools und Zugriff auf einen Modellkatalog, um die lokale KI-Entwicklung und -Bereitstellung zu starten.

Abbildung des VS Code AI-Toolkits

Erfahren Sie, wie andere mit KI erfolgreich sind

Abbildung des Topaz Labs-Logos

Topaz Labs unterstützt Kreative mit innovativer KI-basierter Foto- und Videoverbesserungssoftware. Mit ONNX Runtime, Olive und DirectML nutzen wir die erhöhten Verarbeitungsgeschwindigkeiten, die AMD-GPUs bieten. Unsere starke Zusammenarbeit mit AMD und Microsoft ermöglicht es uns, große Modelle wie Stable Diffusion für AMD-Laptops mit integrierten GPUs lokal zu optimieren. Dank dieses Powerhouse-Trios erreichen unsere stabilen Diffusionsmodelle eine bemerkenswerte 4X-Geschwindigkeitsverbesserung bei AMD GPUs. - Dr. Suraj Raghuraman, Head of AI Engine, Topaz Labs