Ruth Yakubu
Microsoft
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Responsible AI dashboard |Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox
13 marzo, 2024 | 3:30 p. m. - 4:30 p. m. (UTC) Hora universal coordinada
- Formato:
Livestream
Tema del evento: IA responsable
Idioma: Inglés
Responsible AI is paramount in the realm of machine learning, especially with the growing call for AI regulation. This series addresses the practical needs of organizations and AI developers, offering hands-on learning to identify, debug, and mitigate issues associated with AI solutions. By leveraging both LLMs and traditional ML models, you’ll gain valuable insights to navigate the complexities of building AI solutions responsibly.
In this session, you’ll learn how to debug and mitigate an ML model issue using error analysis, data analysis, model explainability, model performance, and fairness assessment.
Learn more about responsible AI principles and practices at aka.ms/Responsible-AIPrinciples
#ReactorBengaluru
Requisitos previos
Basic understanding of Python is recommended.
Oradores
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Vinayak Hegde
Microsoft
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-
Code; Without Barriers – 2025 Anniversary Event
Code; Without Barriers – 2025 Anniversary Event
Formato:
Livestream
Tema del evento: IA responsable
Idioma: Inglés, Chino simplificado, Japonés, Coreano
Este evento forma parte de Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox Series.
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