Windows Copilot Runtimen uuden innovaatioajan avaaminen

Kehitä älykkäitä tekoälykokemuksia Windowsissa ja skaalaa ne kaikkiin Windows-laitteisiin.

Hyödynnä tehokkaita tekoälytoimintoja Windows Copilot Runtime -ohjelmointirajapintojen

Muunna Windows-käyttökokemuksesi tehokkailla laitteissa valmiilla ohjelmointirajapinnoilla.

Windows Copilot Library - käytön aloittaminen

  • Phi Silica

    Anna Windows-sovelluksesi muodostaa yhteys laitteen Phi-malliin luonnollisen kielen käsittelytehtäviä varten (keskustelu, matematiikka, koodi, päättely jne.) Windows App SDK:n avulla.

    Opi lisää

  • Tekstintunnistus (OCR)

    Tunnista, tunnista ja poimi tekstiä kuvista.

    Opi lisää

  • Muistaa

    Recall hyödyntää tekoälyä, jonka avulla käyttäjät löytävät melkein mitä tahansa, mitä he ovat nähneet tietokoneellaan, hyödyntämällä Windowsin UserActivity -ohjelmointirajapintaa.

    Opi lisää

  • Studiotehosteet

    Käytä laitteen kameraan erikoistehosteita Studio Effects -ohjelmointirajapinnan avulla.

    Opi lisää

mukautettujen tekoälymallien käyttöönotto Windows-sovelluksessa

Hyödynnä DirectML- ja WebNN-sovelluksia alkuperäisistä verkkosovelluksista tekoälyn innovaatioiden tuomiseen asiakkaillesi Windowsissa

Mukautettujen mallien käytön aloittaminen

  • ONNX- ja ONNX-suorituspalvelu

    ONNX-muoto on avoin standardi, joka mahdollistaa koneoppimismallien suorittamisen Windows-laitteissa ONNX Runtimella.

  • PyTorch

    DirectML:llä varustettu PyTorch mahdollistaa monimutkaisten koneoppimismallien harjoittamisen ja johtaa ne laajassa valikoimassa DirectX 12 -yhteensopivia laitteistoja.

  • WebNN

    WebNN-ohjelmointirajapinta hyödyntää DirectML-ohjelmointirajapintaa Windowsissa alkuperäisten laitteisto-ominaisuuksien käyttämiseen ja neuroverkkomallien suorittamisen optimoinniin.

  • Näytteitä

    Aloita monenlaisten C#- ja Python-mallien käyttö.

Abstrakti kuva Windows-taustakuvasta

Skaalaa tekoälyn innovaatioita helposti DirectML:n avulla

DirectML on yksittäinen laitteistojen välinen DirectX-ohjelmointirajapinta nopeutetulle laitteisto-oppimiselle Windowsissa. DirectML tarjoaa suorittimen ja suorittimen kiihdytyksen useissa tuetuissa laitteistoissa AMD:stä, Intelistä, Nvidiasta ja Qualcommista. DirectML muodostaa myös yhteyden ONNX Runtimeen, PyTorchiin ja WebNN:ään, jotta tekoälykokemus on mahtava alkuperäisissä sovelluksissa ja verkkosovelluksissa.

DirectML:n käytön aloittaminen

Mallien harjoittaminen ja hienosäätäminen Windowsissa

AI Toolkit for Visual Studio Code tarjoaa työkaluja ja pääsyn malliluetteloon, joiden avulla voit käynnistää paikallisen tekoälyn kehittämisen ja käyttöönoton.

AI Toolkitin käytön aloittaminen
Kuva VS Code AI Toolkitista

Opi, miten muut menestyvät tekoälyn

Kuva Topaz Labs -logosta

Topaz Labs antaa luojille mahdollisuuden innovatiivisiin tekoälypohjaisiin valokuva- ja videoparannusohjelmistoihin. Hyödyntämällä ONNX Runtime-, Olive- ja DirectML-funktioita hyödynnämme AMD:n gpY:n tarjoamia parannettuja käsittelynopeuksia. Vahva yhteistyömme AMD:n ja Microsoftin kanssa mahdollistaa suurten mallien paikallisen optimoinnin, kuten Stable Diffusion for AMD -kannettavat, joissa on integroidut gpUs-versiot. Tämän powerhouse-kolmikon ansiosta vakaat eromallimme saavuttavat merkittävän 4X-nopeuden parannuksen AMD-gpU:issa. - Tohtori Suraj Raghuraman, tekoälymoduulin johtaja, Topaz Labs