Uuden innovaation aikakauden avaaminen Windows Copilot Runtimella

Kehitä älykkäitä tekoälykokemuksia Windowsissa ja skaalaa ne laajaan Windows-laitteistoon.

Tehokkaiden tekoälyn ohjelmointirajapintojen käyttö Windows Copilot -kirjaston kanssa

Muunna Windows-käyttökokemustasi tehokkaiden laitteiden ohjelmointirajapintojen avulla.

Windows Copilot Libraryn käytön aloittaminen

  • Phi Silica

    Anna Windows-sovelluksesi muodostaa yhteys laitteen Phi-malliin luonnollisen kielen käsittelytehtäviä varten (keskustelu, matematiikka, koodi, päättely jne.) Windows App SDK avulla.

    Lue lisätietoja

  • Tekstintunnistus (OCR)

    Tunnista, tunnista ja poimi tekstiä kuvista.

    Lue lisätietoja

  • Paikannus

    Recall hyödyntää tekoälyä, jonka avulla käyttäjät löytävät melkein mitä tahansa tietokoneellaan näkemänsä hyödyntämällä Windowsin UserActivity-ohjelmointirajapintaa.

    Lue lisätietoja

  • Studiotehosteet

    Käytät laitteen kameraan erikoistehosteita Studio Effects -ohjelmointirajapinnan avulla.

    Lue lisätietoja

Mukautettujen tekoälymallien käyttöönotto Windows-sovelluksessa

Hyödynnä alkuperäisiä verkkosovelluksia hyödyntäen DirectML:ää ja WebNN:ää tuodaksesi tekoälyinnovaatiota asiakkaillesi Windowsissa

Aloita mukautettujen mallien käyttö

  • ONNX ja ONNX Runtime

    ONNX-muoto on avoin standardi, joka mahdollistaa koneoppimismallien suorittamisen Windows-laitteissa ONNX Runtimella.

  • PyTorch

    DirectML:llä pyTorch mahdollistaa monimutkaisten koneoppimismallien harjoittamisen ja päätelemisen laajassa valikoimassa DirectX 12 -yhteensopivia laitteistoja.

  • WebNN

    WebNN-ohjelmointirajapinta hyödyntää Windowsin DirectML-ohjelmointirajapintaa, kun se käyttää alkuperäisiä laitteisto-ominaisuuksia ja optimoi neuroverkkomallien suorittamisen.

  • Mallit

    Aloita monenlaisten C#- ja Python-mallien käyttäminen.

Abstrakti kuva Windows-taustakuvasta

Skaalaa tekoälyinnovaatiot helposti DirectML:n avulla

DirectML on yksi laitteistojen välinen DirectX-ohjelmointirajapinta laitteiston nopeutettuun koneoppimiseen Windowsissa. DirectML tarjoaa suorittimen ja NPU:n kiihdytystä laajassa valikoimassa tuettuja laitteistoja AMD:stä, Intelistä, Nvidiasta ja Qualcommista. DirectML muodostaa myös yhteyden ONNX Runtimeen, PyTorchiin ja WebNN:ään ja mahdollistaa näin upeat tekoälykokemukset alkuperäisissä sovelluksissa ja verkkosovelluksissa.

DirectML:n käytön aloittaminen

Mallien harjoittaminen ja hienosäätäminen Windowsissa

AI Toolkit for Visual Studio Code tarjoaa työkaluja ja pääsyn malliluetteloon, joiden avulla voit käynnistää paikallisen tekoälyn kehittämisen ja käyttöönoton.

AI Toolkitin käytön aloittaminen
Kuva VS Code AI Toolkitista

Lue, miten muut menestyvät tekoälyn käytössä

Kuva Topaz Labs -logosta

Topaz Labs antaa luovia ammattilaisille innovatiivisia tekoälypohjaisia valokuva- ja videoparannuksiohjelmistoja. Hyödyntämällä ONNX Runtime-, Olive- ja DirectML-funktioita voimme hyödyntää AMD-kubien tarjoamia lisääntynyttä prosessointinopeuksia. Vahva yhteistyömme AMD:n ja Microsoftin kanssa mahdollistaa sen, että voimme paikallisesti optimoida suuria malleja, kuten vakaa hajotus AMD-kannettaville, joissa on integroidut gpY-versiot. Tämän powerhouse-kolmikon ansiosta vakaat hajotusmallimme saavuttavat merkittävän 4X-nopeuden parannuksen AMD-tuotteissa. - Dr. Suraj Raghuraman, Tekoälymoduulin johtaja, Topaz Labs