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7 janvier, 2021 | 11:00 PM - 12:00 AM (UTC) Temps universel coordonné
Stream en directThème: Science des données et Machine Learning
Langage: À l’aide de la langue anglaise
What is the session about?
With the growing amount of content being generated on a day-to-day basis, it is practically impossible to keep the audience engaged with long articles/documents. Over the years, the preference of how data gets consumed has been changing. With the changing preference, businesses need to adapt and there is a growing demand for applications which support filtering by keywords/entities/text summarization where the audience now has the option of quickly reviewing the document if they have no time to read the detailed articles.
Who is it aimed at?
People should attend this session if they are interested in any of the following topics:
• Would like to understand NLP and it’s uses.
• What is transfer learning in NLP?
• How does one prepare text data for modeling?
• What is a BERT model and how can it be used for NLP tasks?
• Pointers to APIs and custom code for future reference.
Why should you attend?
This session aims at introducing the audience to the topic of Natural Language processing, Transfer Learning, BERT models. The talk will include tips on how to get started with annotation of raw data and how to build Named Entity Recognition (NER) or other models using BERT.
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Format:
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Thème: Science des données et Machine Learning
Langage: À l’aide de la langue anglaise
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Langage: À l’aide de la langue anglaise