Shivam Sharma
TechScalable
DÉCOUVRIR, ÉTABLIR DES RELATION ET GRANDIR
Microsoft Reactor
Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les start-ups et les développeurs en direct
Êtes-vous prêt à démarrer avec l’IA ? Microsoft Reactor propose des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les start-ups, les entrepreneurs et les développeurs à fonder leurs futures activités sur la technologie de l’IA. Rejoignez-nous !
DÉCOUVRIR, ÉTABLIR DES RELATION ET GRANDIR
Microsoft Reactor
Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les start-ups et les développeurs en direct
Êtes-vous prêt à démarrer avec l’IA ? Microsoft Reactor propose des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les start-ups, les entrepreneurs et les développeurs à fonder leurs futures activités sur la technologie de l’IA. Rejoignez-nous !
Retourner
Distributed Computing on the Azure with MapReduce & Spark
12 février, 2022 | 8:30 AM - 9:30 AM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Développement du cloud
Langage: À l’aide de la langue anglaise
MapReduce is a data-parallelization framework for processing big-data applications on large suites of computers. The system attempts to decrease interprocess communication by moving computation toward data. Spark is an open-source cluster-computing framework. It uses in-memory primitives to accelerate computation.
The session will focus on Azure services and related products like MapReduce, Apache Spark, Azure HDInsight, Azure Synapse Serverless Spark Pool & Azure Databricks
In this workshop we will take a deep dive in distributed computing with Azure Big data services.
Further Learning : https://aka.ms/ComputingonthecloudSpark-LM-12/2
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
Intervenants