Shivam Sharma
TechScalable
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Detect and Mitigate Unfairness in Models with Azure Machine Learning
6 avril, 2022 | 12:30 PM - 1:30 PM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Science des données et Machine Learning
Langage: À l’aide de la langue anglaise
Machine learning models can often encapsulate unintentional bias that results in unfairness. With Fairlearn and Azure Machine Learning, you can detect and mitigate unfairness in your models. In this session you will learn about mitigating predictive disparity in a machine learning model.
The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service & Azure Machine Learning SDK.
What will you learn from the session:
a) How to evaluate machine learning models for fairness.
b) How to mitigate predictive disparity in a machine learning model.
Further Learning : https://aka.ms/AzMachineLearning
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
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