Shivam Sharma
TechScalable
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Deploy a real-time inferencing model with AML Service, AKS & Container Instance
19 avril, 2022 | 12:30 PM - 1:30 PM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Développement du cloud
Langage: À l’aide de la langue anglaise
In machine learning, inferencing refers to the use of a trained model to predict labels for new data on which the model has not been trained. Often, the model is deployed as part of a service that enables applications to request immediate, or real-time, predictions for individual, or small numbers of data observations. In this session you will learn how to deploy a real time inferencing pipeline.
The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Servic, Azure Machine Learning SDK,Azure Kubernetes Service &Azure Container Instance.
What will you learn from the session :
a) Deploy a model as a real-time inferencing service.
b) Consume a real-time inferencing service.
c) Troubleshoot service deployment
Further Learning : https://aka.ms/MachineLearningServices
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
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Prérequis
Knowledge of Python
Intervenants