Luis Beltran (Espanol)
Tomas Bata University in Zlín
APPRENDRE, SE CONNECTER, CRÉER
Microsoft Reactor
Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les développeurs en direct
Prêt à bien démarrer avec l’IA et les dernières technologies ? Microsoft Reactor fournit des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les développeurs, les entrepreneurs et les start-ups à se baser sur la technologie IA et bien plus encore. Rejoignez-nous !
APPRENDRE, SE CONNECTER, CRÉER
Microsoft Reactor
Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les développeurs en direct
Prêt à bien démarrer avec l’IA et les dernières technologies ? Microsoft Reactor fournit des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les développeurs, les entrepreneurs et les start-ups à se baser sur la technologie IA et bien plus encore. Rejoignez-nous !
Retourner
Mes de Datos: Ciencia de datos a otro nivel con Azure Machine Learning
16 mars, 2023 | 12:00 AM - 1:00 AM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Science des données et Machine Learning
Langage: Espagnol
Acerca de la serie: Mes de Datos:
¡Comienza tu viaje en el emocionante mundo de Ciencias de Datos! Durante el Mes de Datos tendremos una serie de charlas y talleres en vivo para que puedas aprender los fundamentos y desarrollar habilidades de la mano de personas expertas en el tema. ¡No te lo puedes perder!
Acerca de esta sesión:
A fin de implementar soluciones capaces de procesar inmensas cantidades de información (Big Data), los científicos de datos pueden usar tecnologías en la nube, tales como Azure Machine Learning, una plataforma integral donde pueden crearse entornos de trabajo adecuados para las cargas de trabajo actuales e incluso crecer (escalabilidad) a fin de realizar tareas como la exploración, análisis y visualización de los datos, que son fundamentales en el desempeño de su rol.
En esta sesión configuraremos un espacio de trabajo de Azure Machine Learning para posteriormente implementar una solución de ciencia de datos que incluya tareas como la exploración, pre-procesamiento y visualización de datos usando tecnologías familiares, tales como Python y Jupyter Notebooks.
Aquí hay algunos recursos útiles para esta sesión:
https://aka.ms/Mar15AzureML4
Regístrese para todos los eventos futuros de esta serie:
https://aka.ms/MesDeDatosSeries
Intervenants
Cet événement fait partie du Mes de Datos Series.
Cliquez ici pour accéder à la page Série où vous pouvez voir tous les événements à venir et à la demande.