Aishwarya Srinivasan
Microsoft
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20 février, 2024 | 6:00 PM - 6:30 PM (UTC) Temps universel coordonné
Thème: Utilisation des produits d'IA
Langage: À l’aide de la langue anglaise
Real world data is full of issues, that often hinder AI projects graduating from demos to production. Companies that produce the best AI models (OpenAI, Mistral, Google, Tesla) know this and invest massive amounts of labor/$$ to curate their datasets to be extremely high-quality. Although your team likely cannot afford this, you can benefit from recent advances in automated data curation.
Cleanlab is a Data-Centric AI platform that uses novel AI techniques to automatically find and fix common issues in any image, text, or structured/tabular dataset. Come learn how Cleanlab’s algorithms work, and how algorithmic data curation is the fastest way to go from raw data to reliable AI/Analytics.
Cleanlab open-source package (most popular software for Data-Centric AI): http://github.com/cleanlab/cleanlab/
Cleanlab: https://cleanlab.ai/
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