Ruth Yakubu
Microsoft
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Azure ML prompt flow | Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox
7 mars, 2024 | 3:30 PM - 4:30 PM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Intelligence artificielle responsable
Langage: À l’aide de la langue anglaise
Responsible AI is paramount in the realm of machine learning, especially with the growing call for AI regulation. This series addresses the practical needs of organizations and AI developers, offering hands-on learning to identify, debug, and mitigate issues associated with AI solutions. By leveraging both LLMs and traditional ML models, you’ll gain valuable insights to navigate the complexities of building AI solutions responsibly.
In this session, you’ll learn how to create visual executable flows that link LLMs, vector embeddings, prompts, and Python tools. You’ll also learn to evaluate performance metrics and responsible AI issues such as groundedness, hallucinations, relevance, etc.
Learn more about responsible AI principles and practices at aka.ms/Responsible-AIPrinciples
#ReactorBengaluru
Prérequis
Basic understanding of Python is recommended.
Intervenants
-
Vinayak Hegde
Microsoft
Cet événement fait partie du Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox Series.
Cliquez ici pour accéder à la page Série où vous pouvez voir tous les événements à venir et à la demande.