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Responsible AI dashboard |Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox

13 mars, 2024 | 3:30 PM - 4:30 PM (UTC) Temps universel coordonné

Format:
Stream en direct

Thème: Intelligence artificielle responsable

Langage: À l’aide de la langue anglaise

Responsible AI is paramount in the realm of machine learning, especially with the growing call for AI regulation. This series addresses the practical needs of organizations and AI developers, offering hands-on learning to identify, debug, and mitigate issues associated with AI solutions. By leveraging both LLMs and traditional ML models, you’ll gain valuable insights to navigate the complexities of building AI solutions responsibly.

In this session, you’ll learn how to debug and mitigate an ML model issue using error analysis, data analysis, model explainability, model performance, and fairness assessment.

Learn more about responsible AI principles and practices at aka.ms/Responsible-AIPrinciples

#ReactorBengaluru

Prérequis

Basic understanding of Python is recommended.

OpenAI
#ReactorBengaluru
Azure AI
#ResponsibleAIDashboard
#MLDebugging
#InterpretableAI
#ResponsibleML
#EthicalAIInsights

Intervenants

Ruth Yakubu
- Principal Cloud Advocate
Microsoft
Vinayak Hegde
- Principal AI Advocate
Microsoft

Cet événement fait partie du Building trustworthy AI systems with Responsible AI Toolbox Series.

Cliquez ici pour accéder à la page Série où vous pouvez voir tous les événements à venir et à la demande.