Passer directement au contenu principal

APPRENDRE, SE CONNECTER, CRÉER

Microsoft Reactor

Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les développeurs en direct

Prêt à bien démarrer avec l’IA et les dernières technologies ? Microsoft Reactor fournit des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les développeurs, les entrepreneurs et les start-ups à se baser sur la technologie IA et bien plus encore. Rejoignez-nous !

APPRENDRE, SE CONNECTER, CRÉER

Microsoft Reactor

Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les développeurs en direct

Prêt à bien démarrer avec l’IA et les dernières technologies ? Microsoft Reactor fournit des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les développeurs, les entrepreneurs et les start-ups à se baser sur la technologie IA et bien plus encore. Rejoignez-nous !

Retourner

Exploring Kaito to streamline AI inference model deployment in Azure Kubernetes

16 juillet, 2024 | 9:00 PM - 10:00 PM (UTC) Temps universel coordonné

  • Format:
  • alt##LivestreamStream en direct

Thème: Infrastructure pour IA

Langage: À l’aide de la langue anglaise

About this session:
Roy Kim will be presenting Kaito, an operator streamlining AI/ML inference model deployment in Kubernetes. Discover how Kaito simplifies deployment of large open-source inference models like Falcon and LLAMA2. Learn its unique features: managing large model files with container images, preset GPU configurations, auto-provisioning GPU nodes, and hosting on Microsoft Container Registry (MCR). See how Kaito simplifies the workflow of onboarding large AI inference models in Kubernetes.

Learn more and develop your skills in Azure Kubernetes Service with this Microsoft Learn training module:
https://aka.ms/IntroToAKSLearn1

Intervenants

Événements connexes

Les événements ci-dessous peuvent également vous intéresser. N’oubliez pas de visiter notre page d’accueil Reactor pour voir tous les événements proposés.

Certaines parties de cette page peuvent être traduites par machine ou IA.