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RAG with vision models

9 septembre, 2024 | 8:00 PM - 9:00 PM (UTC) Temps universel coordonné

  • Format:
  • alt##LivestreamStream en direct

Thème: Applications intelligentes

Langage: À l’aide de la langue anglaise

RAG (Retrieval Augmented Generation) is a way to get LLMs to answer questions grounded in a particular knowledge base. What do you do when your knowledge base includes images, like graphs or photos? You first need to generate embeddings using a multimodal model, like the one available from Azure Computer Vision, search those embeddings using a powerful vector search like Azure AI Search, and then send any retrieved text and images to a multimodal LLM like GPT-4o. Learn how to get started quickly with a RAG on multimodal documents in this session.

Presented by Pamela Fox, Python Advocate at Microsoft

** Part of RAGHack, a free global hackathon to developer RAG applications. Join at https://aka.ms/raghack **

Prérequis

  • Read the official rules and join the hack at https://aka.ms/raghack. No Purchase Necessary. Must be 18+ to enter. Contest ends 9/16/24.

  • Want more hands-on RAG training? Visit the Reactor series home page to see all the RAGHack 2024 sessions!

Intervenants

  • Pamela Fox

    • Principal Cloud Advocate in Python

    Microsoft

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Pour toute question, contactez-nous à l’adresse reactor@microsoft.com