Dinesh Kumar Prabakaran
Kissflow
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12 septembre, 2024 | 11:30 AM - 12:30 PM (UTC) Temps universel coordonné
Thème: Utilisation des produits d'IA
Langage: À l’aide de la langue anglaise
In this part 2 advanced session, we’ll delve into the intricacies of natural language processing (NLP) and how it empowers us to extract meaningful insights from textual data in different ways not just SQL query. We’ll explore cutting-edge techniques, discuss challenges, and showcase real-world applications.
The session will focus on -
•Different ways: SQL query, Code generation, Graph connect.
•Domain Adaptation: Discuss techniques for adapting NLP models to domain-specific data.
•Ethical Considerations: Address biases, fairness, and responsible AI in NLP applications.
What will the attendees learn from this session? - Discover practical use cases & approaches across industries.
Speaker Bio: Dinesh Kumar P
In my 12-year journey in B2B SaaS, I've developed a strong passion for data, analytics, and AI, championing the low-code/no-code movement. Being one of the five Data Platform MVPs in India highlights my dedication to innovation in data technology, always with a focus on simplifying complex solutions and sharing knowledge.
Social Handle of the speaker-https://www.linkedin.com/in/dinesh-kumar-prabakaran/
Event Host: Kamal Shree Soundirapandian
Kamal Shree is a Developer Advocate at Microsoft. She is a Google Developer Expert, YouTuber (Whatsupcoders) with 12 years of experience in Web Technologies, Android, Flutter, and HarmonyOS. She has worked for multinational firms in India, Netherlands, and the USA. She is also a Mentor and Open-Source Community Builder.
Social Handles of the speaker:
https://twitter.com/whatsupcoders
https://www.linkedin.com/in/kamalshree/
https://sessionize.com/kamal-shree/
Intervenants
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Cet événement fait partie du #CopilotChronicles Series.
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Pour toute question, contactez-nous à l’adresse reactor@microsoft.com