Matt Gotteiner
Microsoft
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RAGChat: User login and data access control
27 janvier, 2025 | 11:30 PM - 12:30 AM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Applications d’IA
Langage: À l’aide de la langue anglaise
In this series, we dive deep into our most popular, fully-featured, and open-source RAG solution: https://aka.ms/ragchat
In our RAG flow, the app first searches a knowledge base for relevant matches to a user's query, then sends the results to the LLM along with the original question. What if you have documents that should only be accessed by a subset of your users, like a group or a single user? Then you need data access controls to ensure that document visibility is respected during the RAG flow. In this session, we'll show an approach using Azure AI Search with data access controls to only search the documents that can be seen by the logged in user. We'll also demonstrate a feature for user-uploaded documents that uses data access controls along with Azure Data Lake Storage Gen2.
Intervenants
-
Pamela Fox
Microsoft
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Cet événement fait partie du RAG Deep Dive Series.
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