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How to work with embedding models and build a RAG application
13 mars, 2025 | 9:30 AM - 10:30 AM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: IA de base
Langage: À l’aide de la langue anglaise
In this episode, we’ll dive into embedding models—important tools for working with vector databases and large language models. These models convert text into numerical representations, making it easier to process and retrieve information efficiently. After covering the core concepts, we’ll apply them in practice by building a Retrieval-Augmented Generation (RAG) app using Small Language Models (SLMs) and a vector database.
Learn more: https://aka.ms/Learn-Collection
Prérequis
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Intervenants
-
Vinayak Hegde
Microsoft
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