Aayush Kataria
Microsoft
APPRENDRE, SE CONNECTER, CRÉER
Microsoft Reactor
Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les développeurs en direct
Prêt à bien démarrer avec l’IA et les dernières technologies ? Microsoft Reactor fournit des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les développeurs, les entrepreneurs et les start-ups à se baser sur la technologie IA et bien plus encore. Rejoignez-nous !
APPRENDRE, SE CONNECTER, CRÉER
Microsoft Reactor
Rejoignez Microsoft Reactor et collaborez avec les développeurs en direct
Prêt à bien démarrer avec l’IA et les dernières technologies ? Microsoft Reactor fournit des événements, des formations et des ressources communautaires pour aider les développeurs, les entrepreneurs et les start-ups à se baser sur la technologie IA et bien plus encore. Rejoignez-nous !
Retourner
Multi-Agent API with LangGraph and Azure Cosmos DB
16 avril, 2025 | 7:00 PM - 8:00 PM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Agents
Langage: À l’aide de la langue anglaise
The rise of multi-agent AI applications is transforming how we build intelligent systems - but how do you architect them for real-world scalability and performance? In this session, we’ll take a deep dive into a production-grade multi-agent application built with LangGraph for agent orchestration, FastAPI for an API layer, and Azure Cosmos DB as the backbone for state management, vector storage, and transactional data.
Through a detailed code walkthrough, you’ll see how to design and implement an agent-driven workflow that seamlessly integrates retrieval-augmented generation (RAG), memory persistence, and dynamic state transitions. We’ll cover:
- Agent collaboration with LangGraph for structured reasoning
- Real-time chat history storage using Azure Cosmos DB - the same database that powers the chat history in ChatGPT, the fastest-growing AI agent application in history
- Vector search for knowledge retrieval with Cosmos DB's native embeddings support
- FastAPI’s async capabilities to keep interactions responsive and scalable
By the end of this session, you’ll have a clear blueprint for building and deploying your own scalable, cloud-native multi-agent applications that harness the power of modern AI and cloud infrastructure. Whether you're an AI engineer, cloud architect, or Python developer, this talk will equip you with practical insights and battle-tested patterns to build the next generation of AI-powered applications
Prérequis
Intervenants
-
James Codella, Ph.D.
Microsoft
-
Theo van Kraay
Microsoft
Événements connexes
Les événements ci-dessous peuvent également vous intéresser. N’oubliez pas de visiter notre page d’accueil Reactor pour voir tous les événements proposés.
-
Multimodal in Minutes: Prototyping Agents with Microsoft Foundry + AI Toolkit
Multimodal in Minutes: Prototyping Agents with Microsoft Foundry + AI Toolkit
Format:
Stream en direct
Thème: Agents
Langage: À l’aide de la langue anglaise
-
Advanced Multi-Agent Orchestration with SWE Agents and Microsoft Agent Framework
Advanced Multi-Agent Orchestration with SWE Agents and Microsoft Agent Framework
Format:
Stream en direct
Thème: Agents
Langage: À l’aide de la langue anglaise
-
MCP to Production: Build an intelligent code-snippet agent using Azure Functions
MCP to Production: Build an intelligent code-snippet agent using Azure Functions
Format:
Stream en direct
Thème: Agents
Langage: À l’aide de la langue anglaise
Cet événement fait partie du AI Agents Hack: Python Track Series.
Cliquez ici pour accéder à la page Série où vous pouvez voir tous les événements à venir et à la demande.