Farzad Sunavala
Microsoft
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16 avril, 2025 | 10:00 PM - 11:00 PM (UTC) Temps universel coordonné
Thème: IA de base
Langage: À l’aide de la langue anglaise
Retrieval Augmented Generation (RAG) is a popular technique to get LLMs to answer questions based off your own knowledge base.
"Agentic RAG" adds planning, tool use, and reflection to a RAG flow. In this session, we'll demonstrate an Agentic RAG workflow using OpenAI Function Calling with NL2SQL for structured data, Azure AI Search for unstructured data, and Bing Search API for live web search.
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Cet événement fait partie du AI Agents Hack: Python Track Series.
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