Pamela Fox
Microsoft
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Python + AI: Vector embeddings
8 octobre, 2025 | 5:00 PM - 6:00 PM (UTC) Temps universel coordonné
- Format:
Stream en direct
Thème: Codage, langages et infrastructures
Langage: À l’aide de la langue anglaise
In our second session of the Python + AI series, we'll dive into a different kind of model: the vector embedding model.
A vector embedding is a way to encode a text or image as an array of floating point numbers. Vector embeddings make it possible to perform similarity search on many kinds of content.
In this session, we'll explore different vector embedding models, like the OpenAI text-embedding-3 series, with both visualizations and Python code. We'll compare distance metrics, use quantization to reduce vector size, and try out multimodal embedding models.
Prérequis
If you'd like to follow along with the live examples, make sure you've got a GitHub account.
Habla español? Tendremos una serie para hispanohablantes!
Intervenants
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Cet événement fait partie du Python + AI: Level Up Series.
Cliquez ici pour accéder à la page Série où vous pouvez voir tous les événements à venir et à la demande.