
פי סיליקה
אפשר לאפליקציה של Windows להתחבר למודל Phi במכשיר למשימות עיבוד שפה טבעית (צ'אט, מתמטיקה, קוד, הסקת מסה וכו') באמצעות ערכת ה- SDK של אפליקציית Windows.
למד עודהדפדפן הזה אינו נתמך עוד.
שדרג ל- Microsoft Edge כדי לנצל את התכונות, עדכוני האבטחה והתמיכה הטכנית העדכניים ביותר.
בנה חוויות בינה מלאכותית חכמות ב- Windows וקנה מידה רחב של חומרה של Windows.
שנה את חוויות Windows שלך באמצעות ערכה רבת-עוצמה של ממשקי API במכשיר.
תחילת העבודה עם ממשקי API של Windows Copilot Runtime
פי סיליקה
אפשר לאפליקציה של Windows להתחבר למודל Phi במכשיר למשימות עיבוד שפה טבעית (צ'אט, מתמטיקה, קוד, הסקת מסה וכו') באמצעות ערכת ה- SDK של אפליקציית Windows.
למד עודזיהוי טקסט (OCR)
זהה, זהה וחלץ טקסט מתמונות.
למד עודזוכר
האחזור משתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים למצוא כמעט כל דבר שהם ראו במחשב שלהם על-ידי הקשה על ה- API של UserActivity של Windows.
למד עודאפקטי סטודיו
החל אפקטים מיוחדים על מצלמת המכשיר באמצעות ה- API של Studio Effects.
למד עודמאפליקציות מקוריות לאינטרנט, השתמש ב- DirectML וב- WebNN כדי להביא חדשנות בתחום הבינה המלאכותית ללקוחות שלך ברחבי Windows
תחילת העבודה עם מודלים מותאמים אישית
התבנית ONNX היא תקן פתוח המאפשר למודלים של למידת מכונה לפעול במכשירי Windows עם ONNX Runtime.
PyTorch עם DirectML מאפשר הדרכה והסיקה של מודלים מורכבים של למידת מכונה במגוון רחב של חומרה תואמת DirectX 12.
ממשק ה- API של WebNN ממנף את ה- API של DirectML ב- Windows כדי לגשת ליכולות החומרה המקוריות ולטב את הביצוע של מודלי רשת עצבית.
התחל לעבוד עם מגוון רחב של דוגמאות C# ו- Python שלנו.
DirectML הוא API יחיד חוצה חומרה של DirectX עבור למידת מכונה המואצת על-ידי חומרה ב- Windows. DirectML מספק האצת GPU ו- NPU במגוון רחב של חומרה נתמכת מ- AMD, Intel, Nvidia ו- Qualcomm. DirectML מתחבר גם ל- ONNX Runtime, PyTorch ו- WebNN כדי לאפשר חוויות בינה מלאכותית מדהימה באפליקציות מקוריות ובאפליקציות אינטרנט.
ערכת הכלים של בינה מלאכותית עבור Visual Studio Code מספקת כלים גישה לקטלוג מודלים כדי לעזור להתחיל פיתוח ופריסה מקומיים של בינה מלאכותית.
Topaz Labs מעצימה מומחים יצירתיים בעזרת תוכנות חדשניות לצילום ושיפור וידאו באמצעות בינה מלאכותית. אנו משתמשים ב- ONNX Runtime, Olive ו- DirectML כדי לנצל את מהירויות העיבוד המוגדלות המוצעות על-ידי מעבדי ה- GPU של AMD. שיתוף הפעולה החזק שלנו עם AMD ו- Microsoft מאפשר לנו למטב באופן מקומי מודלים גדולים כגון Diffusion יציב עבור מחשבי AMD משויכים למרחבי GPU משולבים. בזכות שלישיית מערך הכוח הזה, מודלי היתוך היציבים שלנו משיגים שיפור בלתי רגיל במהירות 4X ב- AMD GPU. - ד"ר סוראג' רג'ורמן, ראש מנוע הבינה המלאכותית, מעבדות טופז
עקוב אחרינו