בטל נעילה של עידן חדש של חדשנות באמצעות Windows Copilot Runtime

בנה חוויות בינה מלאכותית חכמות ב- Windows וקנה מידה רחב של חומרה של Windows.

שימוש בפונקציונליות רבת-עוצמה של בינה מלאכותית ממשקי API של Windows Copilot Runtime

שנה את חוויות Windows שלך באמצעות ערכה רבת-עוצמה של ממשקי API במכשיר.

תחילת העבודה עם ממשקי API של Windows Copilot Runtime

  • פי סיליקה

    אפשר לאפליקציה של Windows להתחבר למודל Phi במכשיר למשימות עיבוד שפה טבעית (צ'אט, מתמטיקה, קוד, הסקת מסה וכו') באמצעות ערכת ה- SDK של אפליקציית Windows.

    למד עוד
  • זיהוי טקסט (OCR)

    זהה, זהה וחלץ טקסט מתמונות.

    למד עוד
  • זוכר

    האחזור משתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים למצוא כמעט כל דבר שהם ראו במחשב שלהם על-ידי הקשה על ה- API של UserActivity של Windows.

    למד עוד
  • אפקטי סטודיו

    החל אפקטים מיוחדים על מצלמת המכשיר באמצעות ה- API של Studio Effects.

    למד עוד

פריסת מותאמים אישית של בינה מלאכותית לאפליקציה של Windows

מאפליקציות מקוריות לאינטרנט, השתמש ב- DirectML וב- WebNN כדי להביא חדשנות בתחום הבינה המלאכותית ללקוחות שלך ברחבי Windows

תחילת העבודה עם מודלים מותאמים אישית

  • ONNX ו- ONNX Runtime

    התבנית ONNX היא תקן פתוח המאפשר למודלים של למידת מכונה לפעול במכשירי Windows עם ONNX Runtime.

  • PyTorch

    PyTorch עם DirectML מאפשר הדרכה והסיקה של מודלים מורכבים של למידת מכונה במגוון רחב של חומרה תואמת DirectX 12.

  • חיתוך אינטרנט (WebNN)

    ממשק ה- API של WebNN ממנף את ה- API של DirectML ב- Windows כדי לגשת ליכולות החומרה המקוריות ולטב את הביצוע של מודלי רשת עצבית.

  • דגימות

    התחל לעבוד עם מגוון רחב של דוגמאות C# ו- Python שלנו.

תמונה מופשטת של טפט של Windows

שינוי קנה המידה של החידושים בבינה מלאכותית בקלות באמצעות DirectML

DirectML הוא API יחיד חוצה חומרה של DirectX עבור למידת מכונה המואצת על-ידי חומרה ב- Windows. DirectML מספק האצת GPU ו- NPU במגוון רחב של חומרה נתמכת מ- AMD, Intel, Nvidia ו- Qualcomm. DirectML מתחבר גם ל- ONNX Runtime, PyTorch ו- WebNN כדי לאפשר חוויות בינה מלאכותית מדהימה באפליקציות מקוריות ובאפליקציות אינטרנט.

תרגול ו כוונון של מודלים ב- Windows

ערכת הכלים של בינה מלאכותית עבור Visual Studio Code מספקת כלים גישה לקטלוג מודלים כדי לעזור להתחיל פיתוח ופריסה מקומיים של בינה מלאכותית.

תמונה של VS Code AI Toolkit

למדו כיצד משתמשים בעזרת בינה מלאכותית

תמונה של סמל Topaz Labs

Topaz Labs מעצימה מומחים יצירתיים בעזרת תוכנות חדשניות לצילום ושיפור וידאו באמצעות בינה מלאכותית. אנו משתמשים ב- ONNX Runtime, Olive ו- DirectML כדי לנצל את מהירויות העיבוד המוגדלות המוצעות על-ידי מעבדי ה- GPU של AMD. שיתוף הפעולה החזק שלנו עם AMD ו- Microsoft מאפשר לנו למטב באופן מקומי מודלים גדולים כגון Diffusion יציב עבור מחשבי AMD משויכים למרחבי GPU משולבים. בזכות שלישיית מערך הכוח הזה, מודלי היתוך היציבים שלנו משיגים שיפור בלתי רגיל במהירות 4X ב- AMD GPU. - ד"ר סוראג' רג'ורמן, ראש מנוע הבינה המלאכותית, מעבדות טופז