פתח עידן חדש של חדשנות באמצעות Windows Copilot Runtime

בנה חוויות בינה מלאכותית חכמות ב- Windows וקנה מידה רחב של חומרה של Windows.

שימוש בממשקי API רבי-עוצמה של בינה מלאכותית עם ספריית Windows Copilot

שנה את חוויות Windows שלך באמצעות ערכה רבת-עוצמה של ממשקי API במכשיר.

תחילת העבודה עם ספריית Copilot של Windows

  • פי סיליקה

    אפשר לאפליקציה של Windows להתחבר למודל Phi במכשיר למשימות עיבוד שפה טבעית (צ'אט, מתמטיקה, קוד, סיבתיות וכדומה) באמצעות SDK לאפליקציות ב-Windows.

    למידע נוסף

  • זיהוי טקסט (OCR)

    זהה, זהה וחלץ טקסט מתמונות.

    למידע נוסף

  • זוכר

    האחזור משתמש בבינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים למצוא כמעט כל דבר שהם ראו במחשב שלהם על-ידי הקשה על ה- API של Windows UserActivity.

    למידע נוסף

  • אפקטי סטודיו

    החל אפקטים מיוחדים על מצלמת המכשיר באמצעות ה- API של Studio Effects.

    למידע נוסף

פריסת מודלים מותאמים אישית של בינה מלאכותית באפליקציית Windows

מאפליקציות מקוריות לאינטרנט, השתמש ב- DirectML וב- WebNN כדי להביא חדשנות בבינה מלאכותית ללקוחות שלך ברחבי Windows

תחילת העבודה עם מודלים מותאמים אישית

  • ONNX ו- ONNX Runtime

    התבנית ONNX היא תקן פתוח המאפשר למודלים של למידת מכונה לפעול במכשירי Windows עם ONNX Runtime.

  • פיטורך (PyTorch)

    PyTorch עם DirectML מאפשר הדרכה והסקת מודלים מורכבים של למידת מכונה במגוון רחב של חומרה תואמת DirectX 12.

  • חיתוך אינטרנט (WebNN)

    ממשק ה- API של WebNN משתמש ב- API של DirectML ב- Windows כדי לגשת ליכולות החומרה המקוריות ולטב את הביצוע של מודלי רשת עצבית.

  • דוגמאות

    התחל לעבוד עם המגוון הרחב שלנו של דוגמאות C# ו- Python.

תמונה מופשטת של טפט של Windows

שינוי קנה המידה של החידושים בבינה מלאכותית בקלות באמצעות DirectML

DirectML הוא ממשק API אחד חוצה חומרה של DirectX עבור למידת מכונה המואצת בחומרה ב- Windows. DirectML מספק האצת GPU ו- NPU במגוון רחב של חומרה נתמכת מ- AMD, Intel, Nvidia ו- Qualcomm. DirectML מתחבר גם עם ONNX Runtime, PyTorch ו- WebNN כדי לאפשר חוויות בינה מלאכותית מדהימה באפליקציות מקוריות ובאפליקציות אינטרנט.

תחילת העבודה עם DirectML

תרגול ו כוונון של מודלים ב- Windows

ערכת הכלים של בינה מלאכותית עבור Visual Studio Code מספקת כלים וגישה לקטלוג מודלים כדי לעזור להתחיל פיתוח ופריסה מקומיים של בינה מלאכותית.

תחילת העבודה עם AI Toolkit
תמונה של VS Code AI Toolkit

למדו כיצד אחרים מצליחים עם בינה מלאכותית

תמונה של סמל Topaz Labs

Topaz Labs מעצימה מומחים יצירתיים בעזרת תוכנות חדשניות לשיפור תמונות ווידאו באמצעות בינה מלאכותית. אנו משתמשים ב- ONNX Runtime, Olive ו- DirectML כדי לנצל את מהירויות העיבוד המוגדלות המוצעות על-ידי מעבדי AMD. שיתוף הפעולה החזק שלנו עם AMD ו- Microsoft מאפשר לנו למטב באופן מקומי מודלים גדולים כגון Diffusion יציב עבור מחשבי AMD מחשבים נישאים מצוידים ב- GPU משולבים. הודות ל-trio זה של Powerhouse, מודלי היתוך היציבים שלנו משיגים שיפור מדהים במהירות 4X ב- AMD GPUs. - ד"ר סוראג'ה ראג'ורמן, ראש מנוע הבינה המלאכותית, מעבדות Topaz