Ezt a böngészőt már nem támogatjuk.
Frissítsen a Microsoft Edge-re, hogy kihasználhassa a legújabb funkciókat, a biztonsági frissítéseket és a technikai támogatást.
Fejlesztői központ
Minden a JavaScript-fejlesztőknek készült Microsofttól
📢 A LangChain v1-et egy új, teljes körű mintával ünnepeljük! AI-ügynökök + MCP a Burger API-val való interakcióhoz és kiszolgáló nélküli futtatáshoz az Azure-ban.
OSS AI-csúcstalálkozó – Építés a LangChainnel
Az OSS AI Summit egy interaktív online esemény, amely bemutatja, hogy a nyílt forráskódú AI-keretrendszerek hogyan teszik lehetővé a fejlesztők számára a gyorsabb buildelést, innovációt és skálázást. A LangChainre, az AI-alapú alkalmazások Pythonban és JavaScriptben való létrehozására szolgáló vezető keretrendszerre irányítja a figyelmet.
Regisztráció az eseményre ›
A Microsoft Foundry sorozatban
Tekintse meg a gyakorlati bemutatókat és a technikai útmutatókat, amelyek bemutatják, hogyan integrálhatja a legújabb Microsoft Foundry modelleket, eszközöket és funkciókat a munkafolyamatokba.
Sorozat megtekintése ›
MCP-lecke a Generatív AI-vel a JS-kurzusban
Ebben a leckében megismerkedhet az MCP-vel, és szabványosíthatja a kérések, az erőforrások és az eszközök elérhetővé tát
Lecke készítése ›
Modellkörnyezeti protokoll kezdőknek
A Modellkörnyezeti protokoll (MCP) segítségével emelheti AI-készségeit! A Microsoft kezdőknek készült MCP-tanfolyama itt található!
Tovább a tantervre ›
Csodálatos GitHub Copilot személyre szabások
A Közösség által megadott utasítások, kérések és konfigurációk segítenek a GitHub Copilot használatának kihozásában.
Testreszabások megtekintése ›
MCP-Powered MI-alapú utazási ügynökök minta
Bemutatjuk az AI Travel Agentst, a Microsoft Agent Framework, LlamaIndex.TS és MCP-kiszolgálókat alkalmazó E2E-mintaalkalmazást, amely a .NET, Java, Python és TypeScript rendszerekben készült, és bemutatja, hogy a fejlesztők hogyan koordinálhatnak több AI-ügynököt az utazástervezési forgatókönyvek megismeréséhez.
Az adattár felfedezése ›
KEZDŐ ERŐFORRÁSOK
Ismerkedés a JavaScript-alkalmazások fejlesztésének alapjaival.
A TypeScript használatának első lépései Webfejlesztés kezdőknek tanterv A GitHub Copilot elsajátítása párosított programozáshoz
ALKALMAZÁSFEJLESZTÉS
Alkalmazások tervezése és létrehozása globális szinten.
Azure JavaScript-fejlesztőknek Ismerkedés az Azure-hoz készült GitHub Copilottal – előzetes verzió Tárolóalapú JavaScript-alkalmazások futtatása az Azure Container Appsben
AI-ügynökök kezdőknek – Tanfolyam
Ez a kurzus 10 leckéből áll, amelyek az AI-ügynökök létrehozásának alapjait ismertetik. Minden lecke a saját témakörét ismerteti, így kezdje bárhol, ahol csak szeretné!
Tanfolyam megtekintése ›
Generatív AI JavaScript-tantervtel
Egy JavaScript Learning Adventure. Ez az INGYENES tanfolyam egy időutazásos kalandba dobott be, ahol szórakoztató csavarral találkozhat a történelmi legendákkal, miközben megtanulhatja a Generatív AI-technológiákat.
Tanfolyam indítása ›
Kiemelt AI-alkalmazássablonok
Ismerkedés az AI-alkalmazássablonokkal. Szerkessze és telepítse az Azure-ban a VS Code vagy a GitHub Codespaces használatával.
Sablonok megtekintése ›
AI-alkalmazások fejlesztése JavaScript használatával
Ez a cikk az AI-alkalmazások készítésének első lépéseit végző JavaScript-fejlesztők számára elérhető legjobb képzési erőforrások rendszerezett listáját tartalmazza.
Erőforrások megtekintése ›Többügynökű vállalati alkalmazás Python-, Node.js-, Java- és .NET MCP-kiszolgálók használatával, hogy egyszerűbbé tegye az utazási műveleteket az AI-vel.
Kezdősablon RAG-alkalmazások létrehozásához a TypeScripthez készült LlamaIndex használatával az Azure Container Appsben.
Ez a minta bemutatja, hogyan hozhat létre kiszolgáló nélküli AI-csevegést Retrieval-Augmented generációval LangChain.js és az Azure használatával.
Kiszolgáló nélküli AI-ügynök a LangChain.js és a Model Context Protocol (MCP) integrációjával hamburgereket rendelhet egy burger étteremből.
Ügynökök létrehozása JavaScriptben az Azure AI-ügynökszolgáltatással
Remix-alapú mikroblog-alkalmazás a GPT-4o használatával az Azure Static Web Apps és a Functions használatával.
Lit-alapú előtér újrafelhasználható összetevőkkel az Azure OpenAI API-val való interakcióhoz.
Egy LlamaIndex-projekt Next.js és Azure Container Apps használatával, amely az Azure Dynamic Sessions-et tartalmazza kódértelmezéshez.
A Saját adatforrások lekérdezéséhez használt RAG használatával a ChatGPT-stílusú élmények bemutatója.
A RAG használatával létrehozott Q&A-rendszer, amely lekérdezi a YouTube-videó átiratait az ötlettől az éles környezetig.
A GitHub Codespaces és az Ollama segítségével kis nyelvi modelleket futtathat, például a Phi-3-at a böngészőben.
Minta az Azure OpenAI-hozzáférés Entra-alapú kulcs nélküli hitelesítéssel és RBAC-vel való kiépítéséhez.
Az Azure MCP Server implementálja az MCP specifikációt az AI-ügynökök és az Azure közötti zökkenőmentes kapcsolat érdekében.
Kiszolgáló nélküli AI-csevegés a RAG használatával LangChain.js
LlamaIndex.TS egy keretrendszer az adatokhoz csatlakoztatott ügynöki generatív AI-alkalmazások létrehozásához.
A Model Context Protocol-kiszolgálók és -ügyfelek hivatalos Typescript SDK-ja
JavaScript-fejlesztők legnépszerűbb kódszerkesztője
Visual Studio Code-bővítmény a Microsoft Foundryhez
Automatizált E2E-tesztelés a Chromiumban, a Firefoxban és a WebKitben egyetlen API-val
Az AI-pár programozója
Fejlesztés bárhonnan, bármikor
Természetes nyelv használata az Azure-ban való üzembe helyezés & megismeréséhez, & hibaelhárítási problémák diagnosztizálásához
Az API-specifikációk, sémák, kód és egyebek létrehozásához használható adatok ismertetése
Az AI-modellek felfedezése és kipróbálása a felhőben vagy helyileg egyszerűen
További fejlesztési erőforrások
Rövid útmutatók, How-To útmutatók, kódminták és egyebek segítségével megismerheti az Azure JavaScriptjének erejét.
