Shivam Sharma
TechScalable
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
6 november, 2021 | 5:00 de. - 8:00 de. (UTC) Koordinált egyetemes idő
Téma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Angol
In this workshop, you will look at the process of creating an end-to-end solution using Azure Synapse Analytics. The workshop will cover data loading, data preparation, data transformation and data serving, along with performing machine learning and handling of both batch and real-time data.
At the end of this whiteboard design session, you will be better able to design and build a complete end-to-end advanced analytics solution using Azure Synapse Analytics.
Azure services and related products
• Azure Synapse Analytics
• Azure Storage and Azure Data Lake gen 2
• Azure Stream Analytics
• Azure Machine Learning
• Azure App Service
• Azure Purview
• Event Hubs
• IoT Hub
• Power BI
Speaker's Bio: Shivam Sharma, Co-founder TechScalable
Shivam is an author, cloud architect, speaker and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning & Blockchain. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Előadók
Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a A Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.
Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Angol
Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Adattudomány > Machine Learning
Nyelv: Angol