Shivam Sharma
TechScalable
FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!
FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!
Vissza
Machine Learning with Azure Synapse Analytics & Azure Purview
6 november, 2021 | 5:00 de. - 8:00 de. (UTC) Koordinált egyetemes idő
- Formátum:
Livestream
Téma: Adattudomány > Gépi Tanulás
Nyelv: Angol
In this workshop, you will look at the process of creating an end-to-end solution using Azure Synapse Analytics. The workshop will cover data loading, data preparation, data transformation and data serving, along with performing machine learning and handling of both batch and real-time data.
At the end of this whiteboard design session, you will be better able to design and build a complete end-to-end advanced analytics solution using Azure Synapse Analytics.
Azure services and related products
• Azure Synapse Analytics
• Azure Storage and Azure Data Lake gen 2
• Azure Stream Analytics
• Azure Machine Learning
• Azure App Service
• Azure Purview
• Event Hubs
• IoT Hub
• Power BI
Speaker's Bio: Shivam Sharma, Co-founder TechScalable
Shivam is an author, cloud architect, speaker and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning & Blockchain. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Hangszórók