LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

LEARN, CONNECT, BUILD

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!

Visszalépés

Bandits for Beginners: Scopes and Machine Learning Techniques

25 november, 2021 | 5:00 du. - 6:00 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamÉlő közvetítés

Téma: Adattudomány > Machine Learning

Nyelv: Angol

What is it?
The talk will cover the basic framework of online learning and multiarmed bandits which is a subfield of active machine learning. We will keep most part of the talk high level mainly summarizing the motivating applications, different real world problems and basic techniques (e.g. UCB and EXP3 algorithm) and their effectiveness. Only some minor discussion of rigorous proof analyses are intended to be covered. Towards the end will also talk about extensions of bandits to online prediction, portfolio optimization and other related problems. Will keep the content exciting with demos and examples.

Who is it for?
The tutorial is meant to be accessible to the entire machine learning community, and specially useful for bandits and reinforcement learning researchers. Most of the target audiences are likely to be Machine Learning oriented, cutting across grad students, postdocs, or faculties. Overall, any first year grad student is expected to be comfortable. The material intends to provide enough exposure to the audience to built a basic understanding of bandit-problems, the need of its preference counterpart, existing results, and exciting scopes of open challenges.

Prerequisites:
A basic knowledge of probability theory, and linear algebra should be enough. Familiarity to standard concentration inequalities, state of the art MAB algorithms would be helpful (only to understand the algorithm technicalities), but not necessary. The tutorial will be self contained with all the basic definitions.

Előadók

  • Aadirupa Saha

    • Postdoctoral Researcher

    Microsoft Research New York City

Kapcsolódó események

Az alábbi események önt is érdekelhetik. Mindenképpen látogasson el a A Reactor kezdőlapja az összes elérhető esemény megtekintéséhez.

Az oldal egyes részei gépi vagy AI fordításúak lehetnek.