Shivam Sharma
TechScalable
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
LEARN, CONNECT, BUILD
Microsoft Reactor
Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot a fejlesztőkkel élőben
Készen áll az AI és a legújabb technológiák használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményeket, képzéseket és közösségi erőforrásokat biztosít a fejlesztőknek, vállalkozóknak és startupoknak az AI-technológiákra és egyebekre való támaszkodásához. Csatlakozzon Ön is!
Visszalépés
Distributed Computing on the Azure with MapReduce & Spark
12 február, 2022 | 8:30 de. - 9:30 de. (UTC) Összehangolt Univerzális Idő
- Formátum:
Élő közvetítés
Téma: Felhőfejlesztés
Nyelv: Angol
MapReduce is a data-parallelization framework for processing big-data applications on large suites of computers. The system attempts to decrease interprocess communication by moving computation toward data. Spark is an open-source cluster-computing framework. It uses in-memory primitives to accelerate computation.
The session will focus on Azure services and related products like MapReduce, Apache Spark, Azure HDInsight, Azure Synapse Serverless Spark Pool & Azure Databricks
In this workshop we will take a deep dive in distributed computing with Azure Big data services.
Further Learning : https://aka.ms/ComputingonthecloudSpark-LM-12/2
Speaker : Shivam Sharma
Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.
Social Handle
LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/
Előadók