Ugrás a fő tartalomra

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Use Visual Tools to Create Machine Learning Models with Azure ML Service

15 február, 2022 | 12:30 du. - 1:30 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Adattudomány > Gépi Tanulás

Nyelv: Angol

Machine learning is at the core of artificial intelligence. Many modern applications and services depend on predictive machine learning models. You will learn how to use Azure Machine Learning to create and publish models without writing code.

The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service, Azure Machine Learning Designer, Azure AutoML, Regression Analysis & Clustering & Classification Analysis.

"Learn how to use the machine learning user interface in Azure Machine Learning service."

Further Learning : https://aka.ms/Azure-ML-LearnModule-15/2

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Hangszórók

Kérdéseivel forduljon hozzánk a következő címen: reactor@microsoft.com