Ugrás a fő tartalomra

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

FELFEDEZÉS, CSATLAKOZÁS, NÖVEKEDÉS

Microsoft Reactor

Csatlakozzon a Microsoft Reactorhoz, és vegye fel a kapcsolatot startupokkal és fejlesztőkkel élőben

Készen áll az AI használatának megkezdésére? A Microsoft Reactor eseményekkel, képzésekkel és közösségi forrásokkal segíti a startupokat, a vállalkozókat és a fejlesztőket abban, hogy a következő vállalkozásukat mi-technológiára építsék. Tartson velünk!

Vissza

Distributed Deep Learning with Horovod and Azure Databricks

5 április, 2022 | 12:30 du. - 1:30 du. (UTC) Koordinált egyetemes idő

  • Formátum:
  • alt##LivestreamLivestream

Téma: Felhőfejlesztés

Nyelv: Angol

In Azure Databricks, you can perform distributed deep learning by using the open-source framework Horovod on top of TensorFlow, Keras, and PyTorch. Azure Databricks supports Uber's Horovod framework to run distributed, deep learning training jobs on Spark. In this workshop, you'll learn how to distribute deep learning model training in Azure Databricks with HorovodRunner.

The session will focus on Azure services and related products like Azure Machine Learning Service ,Azure Databricks,Spark ML,Mlflow & Horovod

What will you learn from the session :

  • Use HorovodRunner in Azure Databricks for distributed deep learning.

Further Learning : https://aka.ms/HorovodandAzureDatabricks

Speaker : Shivam Sharma

Speaker BIO- Shivam is an author, cloud architect, speaker, and Co-Founder at TechScalable. Being passionate about ever evolving technology he works on Azure, GCP, Machine Learning, Kubernetes & DevOps. He is also a Microsoft Certified Trainer. He architects’ solutions on Cloud as well on-premises using wide array of platforms/technologies.

Social Handle

LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/shivam-sharma-9828a536/
Twitter - https://twitter.com/ShivamSharma_TS
Facebook - https://www.facebook.com/TSshivamsharma/

Előfeltételek

You should be familiar with using Python to train deep learning models in Azure Databricks.

Hangszórók

Kérdéseivel forduljon hozzánk a következő címen: reactor@microsoft.com